XDR 時代のデータの力を解き放つ XDR Ingestを既存のお客様に無償で提供
SentinelOne が、XDR の民主化を図る上で破壊的なステップとなる XDR Ingest を発表しました。XDR Ingest は、SentinelOne のお客様におけるあらゆるデータソースからすべてのエンタープライズ セキュリティのリアルタイムと履歴のデータを取り込み、保持、関連付け、検索、処理する無制限大容量のデータ プラットフォームを提供します。
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カリフォルニア州マウンテン ビュー– 2022 年 8 月 10 日 –自律型サイバーセキュリティ プラットフォーム企業であるSentinelOne (NYSE: S) は、同日、XDR の民主化を図る上で破壊的なステップとなる XDR Ingest を発表しました。XDR Ingest は、SentinelOne のお客様におけるあらゆるデータソースからすべてのエンタープライズ セキュリティのリアルタイムと履歴のデータを取り込み、保持、関連付け、検索、処理する無制限大容量のデータ プラットフォームを提供します。
すべての Singularity XDR のお客様が、標準で外部ソースからデータ、テレメトリ、ログの取り込みと割り当てが行えるようになります。すべての SentinelOne ネイティブ データの取り込みも無償で提供されます。同時に、XDR Ingest なら、不要なデータ重複を排除しログのストレージコストの低減が可能となります。XDR Ingest が、XDR を実現するための全体戦略で欠如している部分を埋めることで、従来の SIEM やログ管理製品のコストと制約の問題を解消するための代替手段とシステム統合を提供します。
SentinelOne の完全に統合された単一プラットフォームのデータ分析エンジンであるDataSetを搭載した XDR Ingestが、SentinelOne の Storyline とStoryline Active Response (STAR) テクノロジーを拡張し、ペタバイト規模のすべてのタイプのログ データ用の統合されたクラウド ネイティブ プラットフォームを提供します。Singularity Marketplaceが、ワンクリックのエンタープライズ アプリを提供し、さまざまなソースからのデータの取り込みと分類タスクをシンプルにします。Singularity XDR は、 Skylightユーザー インターフェイスを介して簡単に視覚化できるため、アナリストは前例のない速度と規模で迅速にトリアージ、調査、対応できるようになります。
TransAm Trucking & Logistics.社の CISO である Dane Zielinski 氏は、次のように述べています。「レガシープラットフォームのユーザーは、スケーラビリティの欠如と、長期データを検索可能にするために必要となる莫大なコストに苦しんでいます。SentinelOne の XDR Ingest なら、手頃な価格で効果的な高速検索機能が提供されるので、これらの課題への対処が可能です。」
SIEM や他の XDR 製品とは異なり、XDR Ingest は、取り込みデータスキーマ要件とインデックス クエリ制限にあった問題点を解決しています。Singularity XDR プラットフォームにより、組織は膨大な量のデータをリアルタイムで保持し、処理、ログ管理、完全なデータ可視性と、自律的な脅威検知とインシデント対応を比類のないパフォーマンスとコスト効率で実現できます。
SentinelOne のセキュリティ担当プレジデントである Nicholas Warner は、次のように述べています。「SIEM は、セキュリティデータを保持し、セキュリティ分析を行なって脅威を発見してインシデント対応するためのデファクトテクノロジーとなっています。しかしながら、データの取り込みプロセスが難解で、保持コストも高額となります。SIEM を大規模に効果的に展開するには、あまりにも多くのオペレーターと手作業が必要となります。XDR Ingest なら、そういった固有の人、プロセス、テクノロジーにあった課題を解決できます。お客様が XDR 時代に更なる成功を収められるようになることを楽しみにしています。」
XDR Ingestの詳しい内容については、XDRの製品ページ（ (リンク ») ）をご覧いただくか、デモンストレーションのお申し込み（ (リンク ») ）をいただけると幸いです。
SentinelOneについて
SentinelOneのサイバーセキュリティソリューションは、単一の自律型XDRプラットフォームにより、AIを活用して、エンドポイント、コンテナ、クラウドワークロード、IoTデバイス全体の防御、脅威検知、インシデント対応、および脅威ハンティングを提供しています。
SentinelOneはYouTubeチャンネル、Facebookページ、LinkedInページでランサムウェアのデモンストレーションビデオを公開しています。
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LinkedInページ： (リンク »)
プレスリリース提供：PR TIMES (リンク »)
SentinelOne が、XDR の民主化を図る上で破壊的なステップとなる XDR Ingest を発表しました。XDR Ingest は、SentinelOne のお客様におけるあらゆるデータソースからすべてのエンタープライズ セキュリティのリアルタイムと履歴のデータを取り込み、保持、関連付け、検索、処理する無制限大容量のデータ プラットフォームを提供します。
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カリフォルニア州マウンテン ビュー– 2022 年 8 月 10 日 –自律型サイバーセキュリティ プラットフォーム企業であるSentinelOne (NYSE: S) は、同日、XDR の民主化を図る上で破壊的なステップとなる XDR Ingest を発表しました。XDR Ingest は、SentinelOne のお客様におけるあらゆるデータソースからすべてのエンタープライズ セキュリティのリアルタイムと履歴のデータを取り込み、保持、関連付け、検索、処理する無制限大容量のデータ プラットフォームを提供します。
すべての Singularity XDR のお客様が、標準で外部ソースからデータ、テレメトリ、ログの取り込みと割り当てが行えるようになります。すべての SentinelOne ネイティブ データの取り込みも無償で提供されます。同時に、XDR Ingest なら、不要なデータ重複を排除しログのストレージコストの低減が可能となります。XDR Ingest が、XDR を実現するための全体戦略で欠如している部分を埋めることで、従来の SIEM やログ管理製品のコストと制約の問題を解消するための代替手段とシステム統合を提供します。
SentinelOne の完全に統合された単一プラットフォームのデータ分析エンジンであるDataSetを搭載した XDR Ingestが、SentinelOne の Storyline とStoryline Active Response (STAR) テクノロジーを拡張し、ペタバイト規模のすべてのタイプのログ データ用の統合されたクラウド ネイティブ プラットフォームを提供します。Singularity Marketplaceが、ワンクリックのエンタープライズ アプリを提供し、さまざまなソースからのデータの取り込みと分類タスクをシンプルにします。Singularity XDR は、 Skylightユーザー インターフェイスを介して簡単に視覚化できるため、アナリストは前例のない速度と規模で迅速にトリアージ、調査、対応できるようになります。
TransAm Trucking & Logistics.社の CISO である Dane Zielinski 氏は、次のように述べています。「レガシープラットフォームのユーザーは、スケーラビリティの欠如と、長期データを検索可能にするために必要となる莫大なコストに苦しんでいます。SentinelOne の XDR Ingest なら、手頃な価格で効果的な高速検索機能が提供されるので、これらの課題への対処が可能です。」
SIEM や他の XDR 製品とは異なり、XDR Ingest は、取り込みデータスキーマ要件とインデックス クエリ制限にあった問題点を解決しています。Singularity XDR プラットフォームにより、組織は膨大な量のデータをリアルタイムで保持し、処理、ログ管理、完全なデータ可視性と、自律的な脅威検知とインシデント対応を比類のないパフォーマンスとコスト効率で実現できます。
SentinelOne のセキュリティ担当プレジデントである Nicholas Warner は、次のように述べています。「SIEM は、セキュリティデータを保持し、セキュリティ分析を行なって脅威を発見してインシデント対応するためのデファクトテクノロジーとなっています。しかしながら、データの取り込みプロセスが難解で、保持コストも高額となります。SIEM を大規模に効果的に展開するには、あまりにも多くのオペレーターと手作業が必要となります。XDR Ingest なら、そういった固有の人、プロセス、テクノロジーにあった課題を解決できます。お客様が XDR 時代に更なる成功を収められるようになることを楽しみにしています。」
XDR Ingestの詳しい内容については、XDRの製品ページ（ (リンク ») ）をご覧いただくか、デモンストレーションのお申し込み（ (リンク ») ）をいただけると幸いです。
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