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AIが自らを汚染する「モデル崩壊」の静かな脅威--ガートナーが提言するAIガバナンスの新たな要諦

ガートナーは、AIデータが信頼性を欠く「Garbage In, Garbage Out（GIGO）」問題に直面していると警告する。2028年までに企業の50％がデータ管理にゼロトラストを採用すると予測。AIの崩壊を防ぐための対策と新たな役割を解説する。

2026-01-26 08:30
モスバーガー、AIと人の“ハイブリッド対応”で接客品質の向上を目指す

モスバーガーを展開するモスフードサービスは、次世代型店舗開発に向けてNew Innovationsと共同で実店舗における「AIドライブスルー」の実証実験を開始した。今回は実際にスタッフが運転する車に同乗して注文を行う様子を見学することができたので、その際の状況をご報告したい。

2026-01-23 15:11
芝生の手入れと組織運営の共通点--自律的成長を支えるデータの流れ

美しい芝生を育てるために水や栄養分、土壌の管理が欠かせないように、企業の自律的な成長には適切なデータ運用が欠かせない。芝生の管理になぞらえて、企業成長を支えるデータの循環や運用のあり方を考える。

2026-01-23 07:00
オリックス、ビジネス文書管理サービスに「New Relic」を導入--全部門で顧客データを活用

オリックスは、同社が手掛けるビジネス文書管理サービス「PATPOST」に、New Relicが提供するオブザーバビリティプラットホーム「New Relic」を導入した。

2026-01-22 11:16
2024年度ETL／プレパレーション市場は11.5％増、2029年度までは11％で推移--ITR調査

ITRの調査によると、ETL／データ・プレパレーション市場は、2024年度の売上金額が前年度比11.5％増の145億円。2024～2029年度の年平均成長率（CAGR）は11.1％を予測している。

2026-01-21 13:30
第5回：データ活用×生成AIの現在地点と将来展望

これまで、生成AIの基礎知識から始まり、ビジネス活用事例、業務のAI駆動化、そして顧客体験の変革について解説してきた。最終回となる今回は、これまでの内容を総括しつつ、現在進行形で起きている「AIエージェント」の動向や「常時推論」といった将来の展望について整理していく。

2026-01-21 07:00
ヤマハ、物流情報基盤を構築--物流データを一元管理、輸送リスクを早期発見

ヤマハの物流システム部は、AI搭載のデータ活用プラットフォーム「Domo」でグローバル物流を支える「物流情報基盤」を構築して、年間200時間の工数削減と輸送リスクの早期発見を実現したという。

2026-01-14 14:30
ウイングアーク、生成AI搭載の「MotionBoard Cloud」を提供--「ChatGPT」連携の操作支援も

ウイングアーク１ｓｔは、生成AIを搭載した「MotionBoard Cloud」の提供を開始した。対話形式でダッシュボードを生成できる新機能により、専門技術者だけでなく現場担当者のデータ活用を促す。

2025-12-22 11:35
2026年のデータ戦略を左右するトレンドを予測

2026年はAIの自律化や論理データ管理の普及、ROI重視のクラウド戦略など、データ活用の潮流が大きく変わる。Denodoが示す10の予測から、企業が備えるべきポイントを探る。

2025-12-22 07:00