Snowflake合同会社:ホワイトペーパー一覧

ホワイトペーパー一覧

• データ収集で最大の問題点は何か、AI活用で世界をリードする日本企業が持つさらなる拡大余地

  世界的なデジタルコンサルタント企業数社によると、人工知能（AI）の導入では日本企業が世界をリードする状況だ。中でも2020年時点から5年間の予測で、日本は...

  情報掲載日： 2022-02-17

• マンガでわかるスーパーマーケット改革、店長とIT部門が「AIとDXで トゥギャザー」するための秘策

  スーパーマーケットなど小売業において「日焼け止めを仕入れすぎて在庫の山を築いてしまう」といったサプライチェーンにおける需要予測のミスは、わかりやす...

  情報掲載日： 2022-02-17

• 時代の勝者を支える”あらゆる業務”に対応する基盤-データのビジネス価値を高めるために

  いま市場で勝ち抜く企業、あらたに市場を生みだす企業には、ひとつの共通点がある。それはビジネスの中心にデータを置き、データにもとづいた意思決定、ビジ...

  情報掲載日： 2021-09-29

• 企業におけるデータガバナンスの現状と5つの構成要素におけるデータ管理・活用を現実解

  これまでデータガバナンスの必要性が叫ばれることがたびたびあったが、その背景にはGDPRや個人情報保護法、SOX法対応などがあり、コンプライアンスの結果とい...

  情報掲載日： 2021-09-29

• 最先端のデータサイエンティストでいるための5つのヒント—AIによる高度化でデータの達人であり続ける

  データサイエンティストは、引き続き市場で最も注目される職種の1つとなっている。その役割は最近5年間で5倍に高まったとする数字もある一方、データサイエン...

  情報掲載日： 2021-07-13

• 機械学習とクラウドが導く、新時代を迎えたデータウェアハウスが企業にもたらす3つのメリット

  ビジネスがデータドリブンの性格を強めるのに伴い、データウェアハウス（DWH）の重要性が高まる。意思決定のためのデータの保存、処理、活用、管理に役立って...

  情報掲載日： 2021-07-13

• データサイエンティストに強いる無駄な作業を排除、機械学習活用で失敗しないデータ管理方法

  もはや「データの有効活用」は、ビジネスの成長に必要不可欠なものになった。多くのデータサイエンティストが、膨大で多種多様なデータを基に有益な知見を引...

  情報掲載日： 2021-07-13

• DX推進の障壁、既存データウェアハウスの限界を超えるクラウド型統合基盤の実力とは？

  多くの企業が取り組んでいる「デジタルトランスフォーメーション」（DX）。その中でも、企業が保有するデジタルデータがビジネス成長のドライバーになると期...

  情報掲載日： 2020-09-03

• AWSとSnowflakeの連携で実現する、データドリブン経営を支えるデータ分析基盤

  データに基づいて意思決定を行うデータドリブン経営が、企業競争力を高めるうえで必須の要件になりつつある。ただ、レガシーシステムやクラウドサービスなどI...

  情報掲載日： 2020-09-03

• データドリブン企業がこぞって採用する「クラウド向けに構築された唯一のDWH」

  マルチクラウドが一般化するなかで、データウェアハウス(DWH)がビジネス展開のネックになるケースが増えてきた。クラウドプロバイダーからさまざまなDWHサー...

  情報掲載日： 2020-04-24