データマイニングプラットフォームClementine

ビジネスに直結した分析でデータマイニングプロジェクトを強力サポート!世界のデータマイナーやアナリストから支持されているツールです

【製品形態】 ソフトウェア（スタンドアロン）
【目的】 業務効率を上げたい
【推奨会社規模】　100～499名 【推奨ユーザ】　-

製品の評価

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概要

Clementineは、これまで国内570以上の企業・学校が導入し、ビジネスや研究へと活用され、数多くの成功体験を生み出してきました。
予測モデルの作成と活用において最大限の効率性と柔軟性を持つデータマイニングソリューションをご提供します。

特徴

あらゆるデータを資産として活用

自由度の高い操作性で「ビジネス要素」を分析に反映

プロセスを企業の資産に

調査系データの読み込みが可能に　～360°の顧客理解～

価格

15,000,000 円
（価格備考:【価格】　要相談
【動作環境】
■Clementine Server
OS:
Microsoft Windows Server™ 2003、2000 Sun™Solaris™ 8、 9(32bit)、
Solaris 9(SPARC 64-bit machine) 、10(64bit)
HP- UX 11i
IBM AIX® 4.3.3 、 AIX 5L version 5.1 以上
OS/400® (the IBM eServer iSeries™)
V5R2 with OS/400 (PASE、5722-SS1 Option 33)

CPU:
Pentium 互換機(Windows)
UltraSPARC II 以上(Solaris)
PA-RISC processor and HP
WorkstationHP/UX
PowerPC processor 233MHz 以上、
IBM RS/6000®(AIX)、IBM iSeries server(OS/400)

メモリ:512MB RAM 以上推奨、

HD:
インストール用に最低128MB 以上、プログラム実行には別にHDD 容量が必要になります(1GB 以上推奨)）

スペック

クライアント側OS	Windows
クライアント側OS(備考)	-
クライアント側対応プロセッサ	-
クライアント側必要メモリ	-
クライアント側必要ディスク容量	-
クライアント側その他動作環境	-
サーバ側OS	Windows
サーバ側OS(備考)	-
サーバ側対応プロセッサ	-
サーバ側必要メモリ	-
サーバ側必要ディスク容量	-
サーバ側その他動作環境	-
備考	数値化(構造化)データだけでなく、テキストデータやWebログなど非構造データを取り込み分析することが可能。これまで活用されてこなかった顧客の声、日報、メールなど、あらゆるデータを資産として分析へ有効活用できます。「ストリーム」と呼ばれるビジュアルマップを採用。現場担当者レベルでの操作性を追及し、コード記述などテクニカルなタスクから分析担当者を解放します。また、自由度の高い分析構築プロセスにより、分析者は自身のビジネス経験を生かしながら、自社のビジネスに即したデータマイニング結果を得ることができます。試行錯誤を繰り返しながら優れた結果へとビジネスを導くデータマイニングにおいては、分析過程そのものが企業にとって大切な資産です。 Clementineは構築モデルをストリームとして保存可能。異なる担当者の行った分析のプロセスでも一目で確認でき、経験やナレッジの共有も簡単です。数値データだけではなく、アンケートやコンタクトセンターで得られるテキスト情報など、各フィールドで蓄積された顧客に関するあらゆる情報をClementineという一つのプラットフォームで分析することができます。これまで点でしかなかった顧客行動を一つの顧客へと紐付け、各顧客への理解を今まで以上に深めることが可能です。 ■主要機能新しい異常値検出アルゴリズムによる、異常なケースのすばやい検知プロジェクトを開始する前にデータ検査ノードで、基礎統計量やグラフを表示棒や集計棒やグラフやヒストグラム、Webなどへの出力各種データベース(DB2、Oracle、MS SQL Server、Infommix、Sybase)にアクセス SPSS、SASや表計算ソフト、テキストファイルなどへのアクセス置き換えや削除などのデータクリーニング機能データを学習、テスト、検証用に準備可能フィルタリング、フィールド作成、データの分類・分割機能条件抽出、レコードの集計・ソートから結合・追加予測と分類を行うニューラルネットワーク予測と判別を行う線形回帰、ロジスティック回帰決定木分析を行なうC5.0、CHAID、QUEST、C&RT Kohonwn、K-means、TwoStepでクラスタリングやセグメンテーションアソシエーション分析を行なうGRI、Apriori、シーケンス、CARMA リフト、ゲイン、レスポンス、プロフィットグラフでモデルを評価グラフや表などはSPSS、Excel、SAS、テキスト形式での書き出し出力結果はHTML画像や画像ファイル(グラフなど)でも出力可能 SOX法により監査されるITガバナンスをサポート