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Text Mining for Clementine

顧客の「声」が分かるテキストマイニングツール、Text Mining for Clementine

【製品形態】 ASP
【目的】 業務効率を上げたい
【推奨会社規模】 すべて   【推奨ユーザ】 -

概要

現在、企業内に存在するデータのうち非構造のテキストベースデータは約80%。
この膨大な量のテキストデータの有効活用が、企業の意思決定に大きく寄与するという認識が高まりつつあります。
データベースにある定量情報にテキストデータを組み合わせ、データマイニングでより優れたモデルを構築し、気付かなかったナレッジを掘り起こす。

Text Mining for Clementineは最適なテキストマイニングを実現します。

特徴

テキストデータを正確に処理し、新たなビジネスアクションへ

データマイニングツールClementineとの連携

係り受け解析機能

固有表現抽出機能

語彙管理機能-辞書機能

価格

15,000,000 円
(価格備考:(Clementine本体と合わせて)1500万円〜

【価格】お問い合わせください

【動作環境】
■Clementine Server
OS:
Microsoft Windows Server™ 2003、 2000
Sun™ Solaris™ 8、 9(32bit)、
Solaris 9(SPARC 64-bit machine) 、10(64bit)
HP- UX 11i
IBM AIX® 4.3.3 、 AIX 5L version 5.1 以上
OS/400® (the IBM eServer iSeries™)
V5R2 with OS/400 (PASE、5722-SS1 Option 33)

CPU:
Pentium 互換機(Windows)
UltraSPARC II 以上(Solaris)
PA-RISC processor and HP
WorkstationHP/UX
PowerPC processor 233MHz 以上、
IBM RS/6000®(AIX)、IBM iSeries server(OS/400)

メモリ:512MB RAM 以上推奨、

HD:
インストール用に最低128MB 以上、プログラム実行には別にHDD 容量が必要になります(1GB 以上推奨))

スペック

動作環境 -
提供エリア -
オプションサービス -
その他サービス -
備考 アンケートの自由回答やコールセンターへの問合せなど、今まで手付かずの状態であったテキストデータを正確に処理し分析することで、
ビジネスチャンスの発見や製品開発に活用することができます。

Text Mining for ClementineはClementineのプラグインツール。
そのため、テキストマイニングの結果とデータマイニングの結果を相互に活用し、分析することが可能。
さらなるビジネス・研究への活用を促します。

文中の語と語の関係性を表す「係り受け解析」で、どの語とどの語が関係しているのかを簡潔に理解。
何に対してどのような評価が行われているのかを読み取れるようになります。

Text Mining for Clementineでは、固有表現8種類の抽出が可能。
アンケートのデータ処理の効率アップや、分析の視点を多角的に広げるのに役立ちます。

未知語を「一般、組織、姓、名、地域、サ変」の6種類に分類登録。
単語の小さな差異は無視して1つのカテゴリとしてまとめ上げるなど、類義語を同じように扱いたい場合の単語置換も可能です。

■主要機能
係り受け解析機能

語彙管理機能

固有表現抽出機能

辞書機能

主要後同士の関係性が一目で分かるWebグラフ

Text、PDF、HTML、XML等で記述された文書にアクセス

SHIFT-JIS、EUC-JPのHTMLファイルなど、それぞれ適切な文字コードを指定して解析

複数の文字コードが混在する場合、自動検出機能で検出

コンコーダンス(用語検索)機能

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http://japan.zdnet.com/hikaku/story/0,3800078090,00000014p,00.htm
Text Mining for Clementine

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