Web Mining for Clementine

「ページ解析」から「顧客解析」へ。Webアクセスログデータをビジネスに有効活用できる次世代型アクセスログ解析ツールです。

【製品形態】 ASP
【目的】 業務効率を上げたい
【推奨会社規模】　すべて 【推奨ユーザ】　-

製品の評価

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概要

ほとんどの企業がWebサイトを保有、その効果測定を行っている時代。
これまで、アクセスログ解析ツールでは、Webサイトの「ページ」を単位としたアクセス数/滞在時間などの基本統計やユーザー動線分析を行ってきました。
これに対してWeb Mining for Clementineでは、「ヒト」を単位としたアクセスログ解析の概念を導入。

Web Mining for Clementineを使えば、より深く詳細な分析と優良顧客の選定を可能にし、さらに効率的かつ戦略的なWebサイトの利用を促します。

特徴

アクセスログと顧客属性データとの結合により、さらに高度な分析が可能

大規模データ、複雑なデータにも正確に処理

すぐに利用できる豊富なテンプレートをご用意。導入したその日からWebMiningが可能。

価格

15,000,000 円
（価格備考:(Clementine本体と合わせて)1500万円～

【価格】　お問い合わせください

【動作環境】
■Clementine Server
OS:
Microsoft Windows Server™ 2003、 2000
Sun™ Solaris™ 8、 9(32bit)、
Solaris 9(SPARC 64-bit machine) 、10(64bit)
HP- UX 11i
IBM AIX® 4.3.3 、 AIX 5L version 5.1 以上
OS/400® (the IBM eServer iSeries™)
V5R2 with OS/400 (PASE、5722-SS1 Option 33)

CPU:
Pentium 互換機(Windows)
UltraSPARC II 以上(Solaris)
PA-RISC processor and HP
WorkstationHP/UX
PowerPC processor 233MHz 以上、
IBM RS/6000®(AIX)、IBM iSeries server(OS/400)

メモリ:512MB RAM 以上推奨、

HD:
インストール用に最低128MB 以上、プログラム実行には別にHDD 容量が必要になります(1GB 以上推奨)）

スペック

動作環境	-
提供エリア	-
オプションサービス	-
その他サービス	-
備考	ヴァーチャルのユーザー行動とリアルのユーザー行動、もしくは、その他のアンケートデータや購入データ、属性データなどを組み合わせ多角的な分析を可能に。より深く、鮮明にターゲットユーザーへアプローチすることができます。 Web　Mining for Clementineは、大量のデータを迅速かつ正確に整理。オンラインでの行動を正確かつ総合的に理解するのに必要なデータのみを処理するよう設定ができるので、複雑なWebサイトでも効率的に扱えます。また、正確なユーザーの特定、閲覧セッションごとの分類、ノイズデータの除去などにより、正確な情報から適切な結論を得ることができます。テンプレート集 Web CATは、ユーザーの訪問目的の探索や、優良顧客にみられるアクセス遷移傾向、購入の可能性など、アクションにつなげられる情報をご提供します。 ■主要機能 Web Mining ノード閲覧セッションごとの分類ノイズデータの除去マーケットバスケット分析シーケンスの自動検知性向(propensity)モデリング