ビッグデータの時代を迎えた今日、規模と多様性の両面で増大し続けるデータを活用するための、高度な分析手法が求められるようになっています。つまり、大量データを利用するための信頼性の高いアクセス環境が重要であるとともに、従来のリレーショナル・テクノロジーが苦手とした、高度な分析を実行する必要性も生じてきているのです。
本ホワイトペーパーでは、次世代のハイパフォーマンス分析を実現する、SASのまったく新しい分散インメモリ分析アーキテクチャを解説します。
ホワイトペーパー
ホワイトペーパー
ビッグデータの時代を迎えた今日、規模と多様性の両面で増大し続けるデータを活用するための、高度な分析手法が求められるようになっています。つまり、大量データを利用するための信頼性の高いアクセス環境が重要であるとともに、従来のリレーショナル・テクノロジーが苦手とした、高度な分析を実行する必要性も生じてきているのです。
本ホワイトペーパーでは、次世代のハイパフォーマンス分析を実現する、SASのまったく新しい分散インメモリ分析アーキテクチャを解説します。
AIファクトリー成功の鍵はインフラにあり! 統合型冷却・電力基盤が求められる理由
Excel依存とデータ散在を解決、キュリエが実践した「業務標準化」の舞台裏
“攻撃者と同じ視点”で認知外アセットを可視化。見落としがちな外部公開資産のリスクに対応するには?
ランサムウェアによる被害を想定して対策!真に実効性のあるバックアップのあり方
生成AI活用はなぜ成果につながらないのか? P/Lヒットを生む3つのポイント