ホワイトペーパー

革新的なアナリティクス活用術:セルフサービスBIと予測分析の融合

SAS Institute Japan株式会社 2016-03-03

多くの企業や組織はこれまで同様、アナリティクスをテクノロジーの最優先事項に位置付けています。アナリティクス、特に予測分析によって成長とイノベーションが促進され、ひいてはそれが競合他社との差別化につながるという認識されているからです。

しかし、テクノロジーの進歩にもかかわらず、多くの組織では依然として、ビジネスインテリジェンスやアナリティクスを組織文化の一部として浸透させることに苦労しており、特に分析のスキルセットを持たない従業員への普及が遅れています。

では、より高速かつ正確なアナリティクス、より対話操作性に優れたデータ探索、真のビジネスインテリジェンスに対するニーズの高まりに対応していくためには、何が必要なのでしょう? 一般の従業員でも高度な分析力を駆使できるようにするには、何が必要なのでしょうか?

本資料では、セルフサービス型BIと予測分析の融合が実現する革新的なアナリティクス活用術を解説します。

4X IDでログインして資料をご覧ください

4X IDはCNET Japan/ZDNET Japanでご利用いただける共通IDです

※2025年10月1日よりAsahi Interactive IDから4X IDへ名称変更いたしました。

パスワードをお忘れですか?

4X IDをお持ちでない方は
4X ID新規登録(無料)

ホワイトペーパー

新着

ランキング

  1. セキュリティ

    サイバーリスクは経営の最重要課題へ。取締役会に求められるインシデント対応の実践ガイド

  2. セキュリティ

    今日からできる対策も--ランサムウェアの仕組み・最新手口を徹底解説!

  3. セキュリティ

    シャドーAIのリスクと最新事例を把握し、企業が実践すべき5つの対策ステップを理解する

  4. 経営

    8 割超の組織が“インフラの限界”に直面──エージェント型 AI 時代の新たな基準とは

  5. ビジネスアプリケーション

    なぜAIは定着しないのか? 全社活用を阻む3つの壁を突破し、業務の中で自然に動く仕組みを作るには

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]