ホワイトペーパー

HiT Software のデータ統合ツールのAllora と DBMoto の事業的価値

株式会社クライム 2008-08-03

今や企業が成功するためにデータ統合は重要な課題になっています。 企業間競争は情報に基づく
意思決定のためにリアルタイムに利用可能なセンター集中データベースを持つこと、既存の業務に
負荷をかけずに既存のデータが利用できる新しいアプリケーションを購入すること、企業データの
アクセスとメンテナンスの総合的費用効果と生産性を向上することなどを常に強要しています。
もっとも挑戦的なデータ統合の例として多種類のプラットフォーム間にまたがる多くのデータベー
スからのデータ収集がありますがソリューションは総合コストの低さ、既存システムとの親和性、
インストレーションの簡単さ、簡単な使用法、オープンな拡張性に富む構造などで評価されます。

このドキュメントではデータ統合が必要な企業が直面する問題点を説明します。 そして主要なデ
ータベースの統合手段として、企業内の独自開発、単一ベンダーの企業向けソリューション(シン
グルベンダー・エンタープライズ・ソリューション)、 専用のツールを用いたデータ統合のカスタ
ム・ソリューションのそれぞれを企業にとっての事業価値から比較評価をします。

4X IDでログインして資料をご覧ください

4X IDはCNET Japan/ZDNET Japanでご利用いただける共通IDです

※2025年10月1日よりAsahi Interactive IDから4X IDへ名称変更いたしました。

パスワードをお忘れですか?

4X IDをお持ちでない方は
4X ID新規登録(無料)

ホワイトペーパー

新着

ランキング

  1. ビジネスアプリケーション

    レガシーデータ基盤からの脱却が AI 活用の鍵--先進企業に学ぶクラウド移行の成功事例

  2. ビジネスアプリケーション

    AI 人材育成を単なる研修で終わらせない--事業を動かす AI スキル構築の 5 つのステップ

  3. ビジネスアプリケーション

    汎用 AI をビジネス仕様に。業務データを活かす AI アプリ開発の新しい前提「データ基盤」

  4. 仮想化

    コンテナ化だけで十分なのか。商用パッケージ運用の負荷を左右するOpenShiftの価値

  5. 経営

    月15万円から始めるSOC。セキュリティ人材を雇えない企業の、取引を止めない経営判断

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]