Intel Parallel Studioが、いかにVisual Studioを拡張し、並列プログラミングを向上させるかという例を示す9分間の導入ビデオです。

Intel Parallel Advisorについての2分間の概要紹介で、プログラマが自分のプログラムのどこを並列化すればよいかを決める手助けをします。

Intel Parallel Studioの一部であり、並列プログラムを実装するために役立つコンパイラとライブラリを提供するIntel Parallel Composerの高レベルな機能を紹介する5分間の概要です。

Intel Parallel Studioの一部であり、順次および並列プログラムでメモリエラーとスレッドエラーを発見するIntel Parallel Inspectorの概要を紹介する3分間のビデオです。

この5分間のビデオは、並列コードをより読みやすくするために、Threaded Building Blocksと呼応するlambda関数の使い方を説明します。

この4分間のビデオは、並列プログラムエラーが疑われる既知のバグをデバッグするために、どのようにIntel Parallel Inspectorを使用するかを説明します。

この3分間のビデオは、Intel Parallel Studioの一部であり、アプリケーションを調整するために役立つIntel Parallel Amplifier内で、ホットスポットと同時並列性を検証します。

この5分間のビデオでは、Intelコンパイラの1次元Valarrayデータ構造に対する自動最適化を見ていきます。

この3分間のビデオは、あなたがソフトウェアを出荷する前に、データレースやデッドロック、およびその他のバグをチェックするためのIntel Parallel Inspectorの使い方を説明します。

この3分間のビデオは、並列アプリケーション内のそうでなければ発見しがたいバグを特定するために、Intel Parallel Composerに含まれるIntel Parallel Debugging Extensionsを使えるようにする方法を説明します。

この3分間のビデオでは、アプリケーションのクリティカルセクションを分析するためのIntel Parallel Amplifierの能力を見ていきます。

この3分間のビデオでは、Intel parallel Composerが、Intel C++コンパイラを使い、どのように診断レベルを通常のMicrosoftコンパイラ超えさせられるかを見ていきます。

この4分間のビデオでは、Intel Parallel Studioの一部であるIntel C++コンパイラを紹介し、MicrosoftとIntelのコンパイラを切り替えることや、Intelコンパイラがなければ見逃されてしまったであろうソースコードエラーを発見することがいかに容易かを理解します。

この3分間のビデオでは、Intel Parallel Composerで利用可能なOpeMP 3.0ディレクティブを検証します。

この4分間のビデオは、プラグマ構文を知らなくてもOpenMPディレクティブを呼び出す方法を説明します。

この6分間のビデオでは、このシリーズのビデオを通じて使用される用語を規定し定義します。

オライリーブックから出版されている「Intel Threading Building Blocks」の著者であるジェームズ・レインダースが、Threaded Building BlocksがどのようにC++アプリケーションの並列性を向上できるかを説明します。

単に最適化コンパイラを使うよりもパフォーマンスを良好にするルーチン集合であるIntel Integrated Performance Primitivesについての5分間の概要説明です。

すでにマルチコアを活用している企業もある。こうした企業が何をなぜどのように行っているのかを理解する。

マルチコアは、驚くほど幅広いアプリケーションにとって、高い投資収益率やその他の魅力ある利点を持つ。それらは何か、そしてそれをどのように生かすかを理解する。

社全体が恩恵を受けるマルチコアの５つの主要部門とは何か。なぜこの技術を採用する必要があるのかを理解する。

マルチコアは単なる進歩ではなく、プロセッサに対する我々の概念を変える。この新しい考え方への移行は、予期しているより早く到来するかも知れない。

チップ技術において歴史のあるインテルは、特に性能と最適化が必要とされる場面でソフトを知り尽くしている。

意思決定過程の最初にマルチコアの採用を考えれば、マルチコアを最大に生かすことができる。

年々プロセッサがパワフルになるのが期待されているのと同様に、マルチコアも世代ごとに成長し続ける。

並列処理の考え方を学び開発するのは簡単ではないが、適切なアプローチとツールがあれば結果を出すのは簡単である。

インテルは、マルチコアを効率よく活用しようとする開発者のためのトレーニングおよび検定プログラムを開設している。

マルチコアを採用している企業の優位性はすでに大きく、それは伸びる一方である。採用までどのくらい待つおつもりですか？

IntelディレクターJames Reinders氏が、マルチコアプロセッサへの移行を促進する消費電力、メモリ、インストラクションレベルにおける並列処理に関する障害を考察し、なぜオーバークロックではなくアンダークロックが場合によって理にかなっているか説明する。

IntelディレクターJames Reinders氏が、タスクとデータの並列処理の違いを紹介し、アムダールの法則による限界について回避方法を説明する。

拡張性、正確性、、保守性は、マルチコアシステムの管理において不可欠だ、とIntelディレクターJames Reinders氏は語る。

並列処理に関する回避事項にひとつに、ロースレッドでの作業がある。アブストラクションは、並列システムに関する低レベルな詳細を処理する必要性をなくすことで、問題の解決方法を提供する。

IntelのJames Reinders氏が、並列システムのプログラミングについて、改良を目指す開発者にとって繰り返しテーマとなる事柄を紹介する。

IntelのJames Reinders氏が、スレッディングビルディングブロックの心臓部を形成するアルゴリズム、並列プログラミング用C++テンプレートライブラリを調査する。

IntelのJames Reinders氏が、スレッディングビルディングブロック、つまり、並列プログラミング用C++テンプレートライブラリをさらに詳しく調査する。

IntelのJames Reinders氏が、並列処理用APIであるPassing Interface（MPI）について考察する。