Google Cloud セッションレポート、生成 AI 時代の MLOps 実現方法とは

Google Cloud セッションレポート、生成 AI 時代の MLOps 実現方法とは

機械学習技術を採り入れてIT運用を実現する MLOps に注目が集まっている。ただし、 MLOps には一般的なシステム運用とは異なる特有の難しさがあると言われており、それが機械学習で実装したシステムの精度の維持である。いま、生成 AI がその難しさを補いながら、 MLOps が新たな形へと変化しようとしている。
この資料では、 Google Cloud のデータ分析の専門家によるセッションをレポートする形で、生成 AI 時代の MLOps 実現方法を詳しく解説する。従来の MLOps と生成 AI 技術を用いた MLOps の違い、 AI モデルのチューニングの重要性、新たな管理手法、アウトプットの評価と監視、大企業のデータとの接続など重要なテーマを押さえた上で、 Google Cloud の生成 AI 評価サービスにも触れることで、 MLOps の最新状況が分かり、導入を具体的にイメージできる内容になっている。