【ラウンドアップ】
「ビッグデータ」はバズワードの域を超え、経営戦略をテクノロジー面で支える最重要キーワードとして定着した。では、ビッグデータをどう貯め、活用し、価値を得ていけばよいのか。そのヒントを紹介した。-
「ビッグデータ」がもたらす機会と課題--特集「ビッグデータとは何か」
「ビッグデータ」とは何だろうか?−−今日「ビッグデータ」と言った場合には、単なるデータ量の多さだけがポイントではないことが多い。つまり、大量であるとともに、非定型であり、リアルタイム性が高いデータを指すことが多いようだ。本稿では、そうした特性をもつ「ビッグデータ」の機会と課題を整理する。
2011-08-30 -
ビッグデータはストレージの重要性を高める--ビッグデータを支える技術(1)
大量かつ非定型、場合によってはリアルタイムという特性を持つ「ビッグデータ」。今回はビッグデータを適切に処理するためのテクノロジの動向を解説する。
2011-09-05 -
RDBMSとNoSQLは相互補完的関係--ビッグデータを支える技術(2)
前回は「ビッグデータ」の世界における最も下の階層であるストレージについて見てきた。今回は、ひとつ階層を上げて「ビッグデータ」のデータ管理の階層を見ていくことにしよう。
2011-09-12 -
「ビッグデータ」ブームに対してユーザー企業はどう対応すべきか
ビッグデータの機会と課題を探る本特集「ビッグデータとは何か」は本稿が最終回。今回は、ユーザー企業にとっての「ビッグデータ」に関する筆者なりのアドバイスを書いて一応の「中締め」としたい。
2011-12-14 -
顧客満足度を上げるためのソーシャルデータの活用方法とは--もしもしホットライン
IBMのイベントで、もしもしホットラインの久野誠氏がソーシャルメディアを活用した顧客の声の収集、分析に関する事例を講演した。
2012-04-20 -
Tポイントの会員データ分析から企業は何を知るのか
ガストのメニューはビッグデータで決められる——そう聞いたら驚く方もいるだろう。会員サービス「Tポイント」の大規模データ分析を、CCCの研究所のリーダーが語った。
2012-06-11