AIエージェント時代で求められるメインフレーム・モダナイゼーション再考
特集

AIエージェント時代で求められるメインフレーム・モダナイゼーション再考

メインフレーム刷新で重要なのは、残すか捨てるかではなく、「メインフレームをどう進化させるか」を考える必要がある。メインフレーム刷新が止まりがちなのは「技術が古い」ではなく、人材不足や属人化、複雑化、説明責任という「構造課題」である。この「構造課題」にエージェンティックAIが転換点をもたらし始めている。

新着

Special PR

関連カテゴリ
サーバ
ストレージ
ネットワーク
特集一覧へ

企画広告 PR

企画広告一覧へ

CNET Japan Top Story

ホワイトペーパー

新着

ランキング

  1. ビジネスアプリケーション

    レガシーデータ基盤からの脱却が AI 活用の鍵--先進企業に学ぶクラウド移行の成功事例
  2. ビジネスアプリケーション

    AI 人材育成を単なる研修で終わらせない--事業を動かす AI スキル構築の 5 つのステップ
  3. ビジネスアプリケーション

    汎用 AI をビジネス仕様に。業務データを活かす AI アプリ開発の新しい前提「データ基盤」
  4. 仮想化

    コンテナ化という選択肢。商用パッケージ運用はなぜ複雑で重くなりやすいのか
  5. 仮想化

    コンテナ化だけで十分なのか。商用パッケージ運用の負荷を左右するOpenShiftの価値
ホワイトペーパーライブラリー

特集

特集

NEWSLETTERS

エンタープライズコンピューティングの最前線を配信

ZDNET Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。
ITビジネス全般については、CNET Japanをご覧ください。

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]