ビッグデータ

大量のデータを分析し、ビジネスの新たな方向性を探る取り組みであるビッグデータ。Internet of ThingsやM2Mの話題も扱う。

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記事一覧

世界的に遅れているAI開発--原因はデータ不足？

現時点でのAI開発レベルは、世界的に見ても科学者たちが当初期待していたよりも低いというのが実情。これはAI開発にいくつか問題点や阻害要因があるためだ。
第4回：Kaggle Masterの巣窟に流れ着いたKaggle初心者の体験記

ディー・エヌ・エー（DeNA）のデータサイエンスグループに配属された新卒社員が、Kaggleのトッププレーヤーたちと働く様子やデータサイエンティストという職種の魅力を非Kaggler的な視点から共有します。
IoT活用のメリットを成果に結びつけるためのヒント

IoTの導入事例が増えており、どうすればIoTを利益につなげられるかが明らかになり始めている。この記事では、市場で成功するためにどのようにIoTを生かせばいいかを考える。
人工知能は「過度な期待」のピーク期から幻滅期へ--ガートナー提言

ガートナージャパンは、人工知能 (AI) の推進に関する提言を発表した。
データ統合を軸にグローバル最適化プロジェクトを推進するセイコーエプソン

グローバルに事業を展開するセイコーエプソンは、全社レベルでシステム最適化プロジェクトを進めている。バリューチェーン全体を俯瞰し、IT基盤改革の方向性を検討していく中で、マスターデータ管理基盤をいかに構築するかが課題として上がってきた。
エッジコンピューティングの可能性

IoTの普及が進み、データの処理をクラウドにある中央サーバではなく、ネットワークのエッジに近いところで行う必要が高まっていることなどから、エッジコンピューティングが注目されている。
エッジコンピューティングで変革進める--HPEのネリCEO

Hewlett Packard Enterprise（HPE）は自社のデジタル変革の推進を続けながら、エッジからクラウドまでのデータの管理と、マルチクラウドモデル、コンサンプションベースのモデルに投資していくという。
エッジコンピューティング導入前に押さえておきたいこと

IoTやビッグデータといったテクノロジの利用が増加しているなか、エッジコンピューティングに向けた気運が高まっている。エッジコンピューティングを導入するうえで、事前に押さえておくべき事項とは。
資生堂、ダッシュボードで意思決定速度を向上--データ提供の工数を削減

意思決定にデータを活用している資生堂は、ダッシュボード環境を「Tableau」で構築。分析にかかる工数を削減、ゼロになったものもあるという。