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KDDI、生成AIを活用しフィールド業務の現場DXを支援--データを一元管理
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みずほ銀行、共通データベース基盤に「Oracle Autonomous AI Database」を採用
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スクエニ、マンガの写植指定業務にAIを導入--年間約3000時間かかる作業を効率化
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グーグル、検索の「AIモード」を刷新--並列表示でタブの乱立を緩和
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Mac用「Gemini」アプリを試す--ウェブ版より良かった点
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山形県、基幹ネットワークを全面刷新--約4000台無線化でDXを加速
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OpenAI、「Codex Desktop」をアップデート--開発者以外も生産性向上を
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「Artix Linux」レビュー--systemdを使用しない経験者向け「Linux」ディストロ
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AI駆動開発の「理想と現実」
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AIで進撃の中国もその実態は「ハコモノ増やして人を増やさず」
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Twilio CMOが実践、AI時代のマーケティング組織再構築
生成AIはマーケティングをどう変えるのか。TwilioのCMOであるChris Koehler氏は「既存プロセスの最適化ではなく、再構築（Reimagine）が必要だ」と言い切る。現場の不安を払拭し、AIファーストな文化を根付かせた驚きの組織戦略と、日本市場への示唆を訊いた。
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何十年にもわたり、ほぼ全ての「Linux」デスクトップ環境をテストしてきた筆者がお薦めしたい2026年4月時点の5つのディストリビューションを紹介しよう。
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三井住友信託とアフラックが明かすAWS活用の本質--「戦略的投資」と「AX」で変わる金融業界
AWSジャパンは、金融事業戦略に関する説明会を開催した。三井住友信託銀行とアフラック生命保険の担当者が登壇し、AWSの活用事例を紹介した。
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三井不動産と日立、オフライン型災害対策支援システムを開発--SLMを活用、通信障害時でも対応
三井不動産と日立製作所は小規模言語モデル（SLM）を活用したオフライン型災害対策支援システムの開発、検証を開始した。三井不動産が全国に保有する約200棟のオフィスビルを統括する危機管理センターの災害時対応力を強化する。
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オーティファイ、AIでテスト環境を再定義--属人化からの脱却
オーティファイは、AIを活用してソフトウェア品質保証（QA）の属人化を解消する新戦略「QA-AX」と、標準化プラットフォーム「Autify Genesis」の大幅刷新を発表した。生成AIで開発速度が向上する中、ボトルネックとなるQA工程をAIエージェントの活用で変革し、開発現場の課題解決を目指す。
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デンソー、グローバルのサプライチェーン業務を「Oracle Fusion Applications」で変革
デンソーはオラクルが提供する「Oracle Fusion Cloud Applications」をサプライチェーン業務に採用した。デンソーでは、既に財務や人事の業務において同ソリューションを利用していたが、今回の追加によってオラクルとの戦略的パートナーシップがさらに拡大される。
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ペット専門店のコジマ、「Illumio Segmentation」でネットワークセキュリティを強化
ペット専門店を展開するコジマは、全社約70拠点で、侵害封じ込めソリューション「Illumio Segmentation」を導入した。
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JALカード、自律型AIオペレーター「X-Ghost」を導入--9割超のAI完結の正答率
JAL、ジャルカード、Gen-AXの3社は、JALカードのコンタクトセンターにGen-AXが開発した自律型AIオペレーター「X-Ghost（クロスゴースト）」を導入したと発表した。導入前の検証ではAI完結の正答率が9割を超え、本格導入により顧客体験の向上と業務効率化の両立を目指す。
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AIを単なる実験ではなく“運用できる状態”に--レッドハット、AIに関するパートナー戦略
レッドハットは、AIに関するパートナー戦略について報道機関向け説明会を開催した。
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境界防御だけでは、もう足りない。
金融庁ガイドラインから見えてくる
金融機関に必要な「データ中心」防御とは -
「課題」を「価値」に変える
肥大化するITの複雑性と高まる運用負荷
次代のITライフサイクル管理を強力に支援 -
脆弱性対応を後回しにしない
PSIRTを事業リスクとして経営につなぐ
組織・人材・プロセスの整え方 -
守るべきはネットワークか
VPNの延命では追いつかない現場に
ZTNAが持ち込む発想の転換 -
散在するデータが競争力の源泉へ
ERPに縛られない疎結合の連携設計で
新しいデータ基盤のつくり方を探る -
BtoB受発注はDXの死角
効率化だけでなく売上拡大にもつながる
ecbeing流アプローチの全体像 -
攻撃者が狙うのは部品化したS/W
いま注目されるソフトウェア品質管理
その背景と、これからのセキュリティ戦略 -
キレイなデータが競争力になる
AI時代を先駆し成果を生む企業に共通するのは
構造化された顧客データ基盤の有無にあり
