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パナソニック インダストリー、AI関連事業に約920億円投資--次世代半導体材料開発を強化
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ClouderaとEpicAI、AIの業務実装を加速する戦略的協業を発表
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MCDRとオプテージ、関西のデジタルインフラ強化で連携--AI需要見据えデータセンター接続を拡充
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「Hitachi Digital」2030年度までに事業規模2倍へ--CEOアナンド・ビルジェ氏が語る新戦略
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AIエージェント乱立時代の新たな統制モデル--シスコの「1人1エージェント」戦略
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「Firefox」と「Chrome」、合わせて200件超の脆弱性を修正
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西武鉄道、全社員3600人が「kintone」活用--現場発の業務アプリが1600を突破
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ロジスティード、新ERP導入でグローバル経営を加速--海外40拠点を一気通貫
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東北電力NWと日立、変電システムの巡視支援機能を強化-- 災害時の復旧をより迅速に
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AIで変わるセキュリティ運用--リソース不足や労苦の改善を探るセミナーを開催
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IT資産が「見えていない」--複雑化するハイブリッド環境で障害対応が遅れる本当の理由
クラウドやオンプレミス、SaaS などが混在する複雑なIT 環境において、従来の「障害が起きてから対応する」IT 運用には限界が見え始めている。本連載では、IT 資産・依存関係の可視化、AIOps による障害予防、AI エージェントを活用した自律型運用をテーマに、IT 運用を「障害対応型」から「予防型」「自律型」へ進化させるための考え方と実践方法を解説する。
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「CobaltX」レビュー--ゲーム向け「Linux」ディストリビューションの新たな選択肢
ゲーム向けの「Linux」ディストリビューション、「CobaltX」が新たに登場した。独自の「X Mode」と優れたゲーム性能を備え、「Bazzite」に匹敵する実力を見せる一方で、安定性や完成度の面ではまだ課題も残る。
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第4回 AI時代だからこそ「インテントドリブン経営」--人間が「何をしたいか」を決めよ
本連載では、経営者の意思・目指す方向であるインテントを起点に、社内外の情報をリアルタイムに捉え、AIによって経営判断の質と速度を高める「AI経営」を考える。
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NEC、2026年度通期業績を上方修正--米CSG連結や防衛事業好調で上期はロケットスタート
NECが発表した2026年度上期の連結業績は想定を上回る好決算となり、今年度2回目となる通期業績見通しの上方修正につながった。米CSGの新規連結が収益に大きく貢献したほか、「BluStellar」の拡大や航空宇宙・防衛事業が好調をけん引。また、情報漏えい事案に対する管理体制強化の方針も示した。
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日立、過去最高業績を更新--成長をリードする「Lumada」と「HMAX」
日立製作所の2026年度上期連結業績は、全セクターで増収増益となり、売上収益、Adjusted EBITAともに過去最高を更新した。その原動力となったのがLumada事業と、急成長するAI活用ソリューション群「HMAX」だ。2027年には新会社「Hitachi Digital」を発足し、グローバルでのデジタル事業拡大を加速。AIとデジタルを軸にした次の成長戦略が明らかになった。
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クラスメソッド、AWSと5年間の戦略的協業契約を締結--クライアントゼロでAI本番活用を一貫支援
AWSのプレミアティアサービスパートナーであるクラスメソッドは、AWSと新たに5年間の戦略的協業契約(SCA)を締結したと発表した。この協業により、企業が新たな脅威から事業を守りながら、AIを組織全体で活用し、事業の成長につなげられるよう一貫して支援する。
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半数が自社のランサムウェア対策の有効性に懸念--Hornetsecurity調査
Hornetsecurityは、ランサムウェア攻撃を受けた経験と、組織の防御・復旧対策に関する調査結果をまとめたレポート「2027年版 ランサムウェア攻撃レポート」を発表した。
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村田製作所とアクセンチュア、戦略的パートナーシップを締結--AI・データを活用したモノづくり変革へ
アクセンチュアは、村田製作所と3年間の戦略的パートナーシップ契約を締結したことを発表した。
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「AIに安全に関わる判断はさせない」--AWSジャパン、鉄道業界のAI活用の最新状況を紹介
AWSジャパンは、「鉄道業界におけるクラウド・AI活用の最前線」と題して、鉄道事業者のクラウドやAIの活用状況や同社の支援について、欧州や国内の事例を含めて紹介する報道機関向けの説明会を開催した。
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1回25ドルで始まる自動攻撃--プルーフポイントが警鐘を鳴らすAIハーネスの脅威
日本プルーフポイントは、最新の脅威分析をまとめた「AIランサムウェア脅威動向レポート2026」に関する記者説明会を開催した。
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AIネイティブ世代の実力
新卒3年目が開発した脅威分析ツール
分析時間を半減したベリサーブの挑戦 -

AI時代の新たな脅威
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AI基盤の成否を分ける
性能だけではない「設計と統制」
ASUSが描くAIファクトリーの要件 -

ソフトウェアだけでは守れない
狙われるPCの“深部”に備える
ハードウェア起点の多層防御 -

バックアップが最初の標的に
データ隔離と最大12層の防御
事業の再始動を支える復旧戦略 -

ブラウザ起点の脅威を未然に防ぐ
業務影響を抑える段階的なルール設計
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人が担う「責任」と「教育」の再定義
DataRobotが示す本番運用への道筋














