特集：データサイエンティスト講座

新着

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  東京海上HDがデータサイエンティスト育成プログラムを創設--インシュアテックの実現に向けて

  2019-03-04 06:00

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  アクションにつながなければ意味がない--分析結果レポートのコツ

  2014-09-17 07:30

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  何を読み取るのかが重要--統計言語「R」でクラスター分析

  2014-08-18 07:00

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  統計解析ソフト「R」で取り組む回帰分析

  2014-07-15 07:30

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  統計解析ソフト「R」を使う--環境構築と利用方法の基本

  2014-05-27 07:30

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  分析結果を可視化するグラフ--その用途と注意点（後編）

  2014-04-03 07:30

記事一覧

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  分析結果を可視化するグラフ--その用途と注意点（前編）

  データの分析結果を可視化するためのグラフについて解説します。今回は前編です。

  2014-04-02 07:30

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  データ分析の実際--果実を収穫するために

  データ分析を現実的な視点から言うと「荒涼とした草原から果実を収穫する」ことだ。今回は、データ分析の実際の手順などを開設する。

  2014-03-05 07:30

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  落とし穴を回避する―データの読み方、考え方

  データはあくまで記号の羅列です。それぞれに意味があり、適切なコンテキスト（背景や意味）を読み取れなければ、正しいデータ分析はできません。そこで、今回はデータの基本的な尺度や統計量などを説明します。

  2014-02-05 07:30

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  ビッグデータかサンプリングか--起き始めている発想の転換

  ビッグデータ分析に対して「サンプリング調査でいいのではないか」との意見がある。これについて、利用企業の考え方を交えて考察した。

  2014-01-21 12:43

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  統計学はなぜ重要なのか--推測統計と記述統計からビッグデータを考える

  ビッグデータとは何かを解説し、そこからマーケティングへつなげるためにどういったことが大切なのか、統計学の存在とあわせて考えてみます。

  2014-01-14 07:30

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  データの科学--勘に頼らない意志決定を

  データ分析は普段からデータをあつかう専門家だけでなく、ビジネスにかかわる人の多くがを学んでおくべきスキルである。

  2014-01-09 08:48

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