BIの考え方
「必要な人が必要なデータへアクセスし、そこから価値ある情報／知識を導き出し、適切な意思決定に役立てること」。
ビジネス・インテリジェンス（BI）を大きく捉えると、上ように定義することができる。その考え方（本質）と実現のための情報システムが、ビジネスインテリジェンスの中に含まれている。対象となるデータはさまざまで、業種や業務を問わない。販売データの場合もあれば、顧客データであったり財務／会計データ、物流データ、人事データであったりと、広範囲にわたる。
これでは具体的にイメージできない人もいるかもしれない。では、ある小売店における販売実績に関するデータを例に挙げてみよう。
| 番号 | 商品 | 店舗名 | 販売数量 | 性別 | …… |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 商品Ａ | 名古屋店 | 3 | 男 | …… |
| 2 | 商品Ｂ | 東京店 | 4 | 男 | …… |
| 3 | 商品Ｃ | 大阪店 | 5 | 女 | …… |
| 4 | 商品Ｂ | 名古屋店 | 7 | 男 | …… |
| 5 | 商品Ｂ | 大阪店 | 6 | 女 | …… |
| 6 | 商品Ａ | 名古屋店 | 8 | 女 | …… |
| 7 | 商品Ｃ | 東京店 | 50 | 女 | …… |
| 8 | 商品Ａ | 名古屋店 | 4 | 男 | …… |
| 9 | 商品Ｂ | 大阪店 | 1 | 男 | …… |
| 10 | 商品Ｃ | 東京店 | 10 | 女 | …… |
| 11 | 商品Ｃ | 大阪店 | 1 | 男 | …… |
| 12 | 商品Ａ | 東京店 | 1 | 男 | …… |
表1は、ある商品が、どこで、いくつ、どのような人に売れたか、という販売実績データのリストだ。ここから価値ある情報を導き出すとは、一体どのようなことなのだろう。まず商品や店舗を切り口（分析軸）として、販売数量（分析対象の数値）を集計してみることが考えられる。
| 商品 | 合計 |
|---|---|
| 商品Ａ | 16 |
| 商品Ｂ | 18 |
| 商品Ｃ | 66 |
| 総計 | 100 |
| 店舗別 | 合計 |
|---|---|
| 東京店 | 65 |
| 大阪店 | 13 |
| 名古屋店 | 22 |
| 総計 | 100 |
