ビジネスアプリケーションのホワイトペーパー

新着ホワイトペーパー （871件）

• ランサムウェアで事業停止の危機も。企業を守る「サイバーレジリエンス」の新常識に迫る

  SAPジャパン株式会社／グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

• AI導入だけでは基幹業務は変わらない。「AI-Ready ERP」に必要な3つの条件とは

  SAPジャパン株式会社／グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

• AI利用率66％、自信は15％――「使っているのに成果が出ない」日本企業の現在地

  Notion Labs Japan合同会社

• AIエージェントの“PoCの壁”を超えるには-人に残すべき「責任」と「教育」から考える導入への道筋

  DataRobot Japan株式会社

• 安全に活用して日常業務を高速化！ Gemini in Chrome 厳選プロンプト集

  グーグル合同会社

• AIが分析する時代、データアナリストに求められる「3つの新条件」とは？

  株式会社セールスフォース・ジャパン

• 年間125時間のPC対応を解消！情シスの生産性を高める4つの機能とは

  NECパーソナルコンピュータ株式会社

• AIで接客をスピード化しても「顧客の不満」はむしろ増加。顧客満足度を落とさないAIの使い方とは

  ServiceNow Japan合同会社

• 単なる問合せ対応の枠を抜け出す「卓越したCX」とは何か--IDCアナリストが解説

  ServiceNow Japan合同会社

• 事後対応型IT運用からの脱却、ITSM×ITOMのAI統合がもたらす「3大メリット」

  ServiceNow Japan合同会社

• 富士通に学ぶ「AI変革」のリアル──ServiceNow活用で9万人の業務はどう変わる？

  ServiceNow Japan合同会社

• B2B顧客の71%は生成AIの恩恵を確信。顧客の期待に先んじ、競争優位を確立するためのガイド

  ServiceNow Japan合同会社

• 生成AIをあらゆるタスクに適用し、企業全体のワークフローで生産性を向上させる方法

  ServiceNow Japan合同会社

• セキュリティインシデント多発の理由や運用課題をアナリストが分析！投資が十分に機能していないのはなぜ？

  ServiceNow Japan合同会社

• なぜAIエージェントはPoCで停滞するのか？ 本番稼働を実現する統合アプローチを解説

  DataRobot Japan株式会社

• 生成AIからエージェント型AIへ。成熟度フェーズに応じて段階的に進化させる実践ガイド

  DataRobot Japan株式会社

• パイロット段階で終わらせない！AIエージェント運用の体系的フレームワーク

  DataRobot Japan株式会社

• 何を聞いても一般論。そのAI、いつまで“性能のせい”にしますか──社内AIを覚醒させるデータの3条件

  kintone(サイボウズ株式会社)

• BIはもう不要なのか？AIデータ分析に潜む「5つの落とし穴」

  株式会社セールスフォース・ジャパン

• 高機能でも使われないAI。定着を阻むボトルネックは「業務導線」にある

  kintone(サイボウズ株式会社)