企業の基幹業務にAIを活用する動きが広がっている。しかし、財務や会計、調達、在庫管理といった領域では、AIが「おおむね正しい」答えを出すだけでは実用に耐えない。企業固有の業務ルールや承認フロー、コンプライアンス要件を正しく理解し、信頼できるデータに基づいて判断・実行できることが不可欠だからだ。
しかし現実には、従来のERPは部門ごとの個別最適や過度なカスタマイズが積み重なり、システム間の分断やデータ定義の不一致が生じているケースが少なくない。こうした環境のままAIを追加しても、一部の作業の自動化や担当者の負荷軽減にとどまり、業務プロセス全体の非効率や複雑さは解消されない。さらに、SAP ERPのメインストリームメンテナンスが終了するという「2027年問題」も控えており、基幹システムのあり方を見直す必要性が高まっている。
本資料では、AIを業務変革のコアへ引き上げる「AI-Ready ERP」の考え方について詳しく解説している。「業界知識」「データ精度」「ガバナンス」という3つの条件を軸に、既存資産を生かした継続的な変革手法を紹介。次世代基幹システムの構築を検討するうえで、ぜひお役立ていただきたい。
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