AIシステムには大きく3つの成熟度フェーズが存在する。LLM(大規模言語モデル)やVLM(視覚言語モデル)を利用する「プロセスAI」、特定のタスクを自律的に実行する「単一AIエージェントシステム」、そして複数のAIエージェントが協調して複雑な目標を達成する「マルチエージェントシステム」である。
強固な基盤がないまま一足飛びにマルチエージェントシステムを導入すれば、土台の不安定な建造物のように危うい状態となり、投資対効果が得られないおそれがある。各フェーズにはコスト・セキュリティ・ガバナンス面で固有の課題があり、それぞれの段階に応じた適切なアプローチで解決していくことが不可欠である。
本資料では、3つのAI成熟度フェーズの特徴・課題・要件を整理し、AIシステムを段階的にエージェント型へと進化させるための実践的なアプローチを解説する。AI推進を担うリーダーが、費用対効果を意識しながらビジネス価値を引き出すための手引きとして活用してほしい。
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