なぜAIエージェントはPoCで停滞するのか？ 本番稼働を実現する統合アプローチを解説

なぜAIエージェントはPoCで停滞するのか？ 本番稼働を実現する統合アプローチを解説

現在、多くの企業が業務効率化や新規事業創出を目的に「AIエージェント」の活用プロジェクトを進めている。多くのAIチームはわずか数日でプロトタイプを構築できるものの、いざ実業務・本番環境へ移行する段階でセキュリティやインフラ、評価指標の壁に直面し、プロジェクトがPoC（概念実証）止まりになってしまうケースが後を絶たない。
なぜ、AIエージェントの本番稼働はこれほど困難なのか。
本資料では、PoCの停滞を招く2つの要因を整理するとともに、構築から評価、デプロイ、監視、ガバナンスまでを一元化する統合的アプローチを解説する。また、DataRobotのツールを例に、プロトタイプをスムーズに本番環境へ移行するための実践的なステップや運用タスクも紹介する。PoCの壁を越えて、AIエージェントの本番稼働を実現したい担当者はぜひ参考にしてほしい。