なぜAIは“何を聞いても同じ答え”しか返さないのか──データ整備で突破口を開く

なぜAIは“何を聞いても同じ答え”しか返さないのか──データ整備で突破口を開く

AIを導入したのに社内データを活かせていない、そう感じているAI推進担当者は少なくない。その原因の多くは、AIそのものの性能ではなく、データの「状態」にある。社内のデータは部門・システムごとにバラバラに管理され、フォーマットも統一されず、情報は更新されないまま古くなっていきがちだ。ただし、AIが参照できる「使えるデータ」とは、一元管理・構造化・継続的な蓄積という3つの条件を満たしたものである。この条件が整わないかぎり、どれほど高性能なAIを導入しても、返ってくるのは、自社の業務とは無関係な一般論ばかりになりかねない。
本資料では、AI推進担当者が直面する「3つの壁」を整理したうえで、なかでも根深い「データ活用」の壁に焦点を当て、AIが参照できるデータの条件と、業務のデジタル化がそのままデータ基盤構築につながる考え方を解説している。社内AIを汎用ツールから業務の戦力へと転換するための知見が詰まった内容だ。