生成 AI の活用が進む中、いま経営会議の中心的議題となっているのが「AI エージェント（自律型 AI）」の導入である。経営幹部への調査では、すでに 39 ％が組織内で 10 個以上のAI エージェントを導入したと回答しており、複雑な業務フローの管理やサプライチェーンのリアルタイム最適化、24 時間 365 日の顧客対応など、生産性を劇的に高める新たな仕組みとして期待を集めている。
しかし、プロトタイプから、グローバル規模で安全・確実に動作する「本番環境」へとスケーリングさせるには、「複雑な既存システムとどう統合・管理すべきか」「品質、速度、費用を大規模に最適化するには」「データの機密性や安全性、法令遵守をどう担保するか」といった新たな課題が伴う。
本資料は、こうした企業・組織の切実な課題に応えるための技術ガイドだ。 Google Cloud の統合開発基盤「Vertex AI Agent Builder」に焦点を当て、構築から運用の拡大、管理に至るまでの 3 つの工程を体系的に解説。企業の堅牢性を損なうことなく、互いに連携し合う高度なマルチ エージェントシステムを実現するための道筋を提示する。
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