データベースのホワイトペーパー

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• データ活用が成敗を分かつ--ならばDBは高パフォーマンス、低コストのAmazon Auroraを

  アマゾン ウェブ サービス株式会社

• 日本語Wikipedia全件データの100倍？！1億文書の検索システムをつくってみた～その結果…

  株式会社鉄飛テクノロジー

• ストレージ比較！「Dell EMC」vs「HPE」結果をどう見る？--大量データ処理は企業の生命線

  EMCジャパン株式会社

• 120万人の患者“ビッグデータ”へのアクセス改善は医療に何をもたらしたのか？【 ストレージ事例集】

  EMCジャパン株式会社

• GDPRを遵守するために必要なセキュリティ対策とは？

  日本オラクル株式会社（Cloud）

• GDPR対応のポイント─日本の企業もGDPRへの対応が求められる

  日本オラクル株式会社（Cloud）

• クラウドとオンプレでほぼ100％の互換を実現―移行の手間を大幅削減！DBも使い分けの時代に

  日本マイクロソフト株式会社(データプラットフォーム)

• Linux対応、分析機能強化など最新SQL Serverを誰でも簡単に利用可能する各社の想い

  日本マイクロソフト株式会社(データプラットフォーム)

• SQL Server 2017 AI Appliance で実現するビジネスの破壊的変革

  日本マイクロソフト株式会社(データプラットフォーム)

• SQL Server on Linuxの実力は？--国内大手2大ベンダーが徹底検証

  日本マイクロソフト株式会社(データプラットフォーム)

• AIとデータが生み出す価値をサポート--NECがSQL Server 2017に見いだした可能性とは

  日本マイクロソフト株式会社(データプラットフォーム)

• ニーズが高まるDBaaS、30項目の基準で有力ベンダー13社を調査

  アマゾン ウェブ サービス株式会社

• 次世代 モダンBI・分析プラットフォームを正しく選ぶための選定ポイントとは

  Tableau Japan株式会社

• 注目されるオペレーショナル・データベース管理システムの最新動向―最新ガートナーマジッククワドラント

  日本マイクロソフト株式会社（SQL Server）

• 不正検知・対策の効率化を加速し最新脅威への対応を強化する勘所

  SAS Institute Japan株式会社

• データはビジネスストーリーの主人公に！IoT、クラウド時代のDB構築をプロ視点で議論する

  日本マイクロソフト株式会社（SQL Server）

• 2017年のBIトレンド予測--セルフサービスBIとガバナンス、が企業BIのキーワードに

  Tableau Japan株式会社

• 【事例】「全員マーケター」を指向する資生堂。従来比10 倍以上の処理性能の新分析システムを構築

  日本アイ・ビー・エム株式会社（Power Systems）

• みずほ銀行、PSAグループも活用。多くの業界で活用が広がるHadoop/Sparkによるデータ分析

  日本アイ・ビー・エム株式会社（Power Systems）

• RISCプラットフォームに忍び寄る衰退の影——エンタープライズのRASを確保する5つの方法とは？

  デル株式会社（ESG）