AIエージェントは、自律的にタスクを実行できる新しい形の人工知能であり、企業の業務効率と生産性に大きな変革をもたらすと期待されている。複数ステップにまたがる業務を遂行できるその能力は、従来の応答型AIを超えた存在だ。
しかし、こうしたエージェントが機能するためには、構造化データ（取引履歴や患者記録）だけでなく、非構造化データ（PDF、画像、SNS投稿など）へのアクセスが不可欠である。実際、多くの組織ではAIの理解方法とデータ保存方法がかみ合わず、活用が進まないという課題を抱えている。データの可能性を引き出し、AIを現場に定着させるにはどうすれば良いのだろうか。
本資料は、AIエージェントの基本概念からユースケース、ROIを促進させるための考慮事項をまとめている。AIエージェント導入を検討中の情シス部門、データ基盤チーム、業務改革を推進するリーダーはぜひ参考にしてほしい。
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