Snowflake 株式会社:ホワイトペーパー一覧

ホワイトペーパー一覧

• データサイエンティストに強いる無駄な作業を排除、機械学習活用で失敗しないデータ管理方法

  もはや「データの有効活用」は、ビジネスの成長に必要不可欠なものになった。多くのデータサイエンティストが、膨大で多種多様なデータを基に有益な知見を引...

  情報掲載日： 2021-07-13

• 機械学習とクラウドが導く、新時代を迎えたデータウェアハウスが企業にもたらす3つのメリット

  ビジネスがデータドリブンの性格を強めるのに伴い、データウェアハウス（DWH）の重要性が高まる。意思決定のためのデータの保存、処理、活用、管理に役立って...

  情報掲載日： 2021-07-13

• 最先端のデータサイエンティストでいるための5つのヒント—AIによる高度化でデータの達人であり続ける

  データサイエンティストは、引き続き市場で最も注目される職種の1つとなっている。その役割は最近5年間で5倍に高まったとする数字もある一方、データサイエン...

  情報掲載日： 2021-07-13

• AWSとSnowflakeの連携で実現する、データドリブン経営を支えるデータ分析基盤

  データに基づいて意思決定を行うデータドリブン経営が、企業競争力を高めるうえで必須の要件になりつつある。ただ、レガシーシステムやクラウドサービスなどI...

  情報掲載日： 2020-09-03

• DX推進の障壁、既存データウェアハウスの限界を超えるクラウド型統合基盤の実力とは？

  多くの企業が取り組んでいる「デジタルトランスフォーメーション」（DX）。その中でも、企業が保有するデジタルデータがビジネス成長のドライバーになると期...

  情報掲載日： 2020-09-03

• データドリブン企業がこぞって採用する「クラウド向けに構築された唯一のDWH」

  マルチクラウドが一般化するなかで、データウェアハウス(DWH)がビジネス展開のネックになるケースが増えてきた。クラウドプロバイダーからさまざまなDWHサー...

  情報掲載日： 2020-04-24

• 基礎から学ぶ! いま企業が知っておきたい「クラウドDWH」導入の虎の巻

  データを分析してさまざまなインサイトを得て新しいビジネスにつなげる──。多くの企業がビジネスの成長や変革を目指して、データアナリティクスの取り組みを...

  情報掲載日： 2020-04-24