生成AIやAIエージェントへの注目が高まる一方で、多くの組織では依然として「どこから着手すべきか」「どうすればビジネス成果につながるのか」という問いに明確な答えを見いだせていない。データが分断され、品質やガバナンス、セキュリティへの懸念を抱えたままでは、AIの導入は実験段階にとどまり、ROIを十分に得ることは難しい。特に非構造化データの活用や、生成AI・AIエージェントを業務に組み込む際の統合や運用の複雑さは、多くの業界に共通する課題となっている。
本資料では、金融、製造、ヘルスケア、官公庁など主要7業界におけるデータ+AI活用の具体像を整理して解説している。生成AIやAIエージェントを実務で活かすために必要な視点や、業界別ユースケースが体系的にまとめられており、AI活用を「話題」から「価値創出」へと進めるための指針として有用な内容となっている。
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