ホワイトペーパー

データ分析の「順番待ち」を解消! 現場が自律して動ける新しいデータ基盤のかたち

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 2026-10-21

企業が生成するデータの量と速度が増大する一方、データチームは依然としてクレンジングや準備作業に膨大な時間を費やしている。こうした課題に対処するため、データを段階的に精製する「メダリオン アーキテクチャ」の活用が進んできた。
しかし従来の手法では、品質やガバナンスを保つために中央のデータ エンジニアリング チームがすべてのゾーンを一元管理する必要があり、そこに新たなボトルネックが発生してしまう。各業務部門はデータの加工や集計を依頼するたびに中央チームの対応を待たざるを得ず、データ活用のスピードが大きく制限されるのが実態だ。かといって各部門に管理を委ねれば、データ品質やガバナンスの一貫性が損なわれるリスクもある。

本資料では、中央のガバナンスを維持しながら、各業務部門が自律的にデータを活用できる「拡張メダリオン アーキテクチャ」の考え方と実装方法を解説している。
ドメイン固有のゴールドゾーン プロジェクトを設けることで、統制とアジリティをいかに両立させるのか。データ分析のボトルネックを解消し、全社的なイノベーションを加速させるための具体的なヒントを、ぜひご一読いただきたい。

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