多くのソフトウェア開発現場で生成AIやコード補完ツールの導入が急速に進んでいる。AI活用に対しては効率化や開発速度、品質の向上など様々な期待がある。
一方、AI活用を既に行っている企業の中には成果を今ひとつ実感出来ていないケースも少なくない。また、AI活用が進むにつれて、組織内での活用度のばらつきやタスク枯渇の兆候、「AI疲れ」といった新たな課題も浮き彫りとなってきた。AI活用自体が「目的」で終わらないようにするためには、一体どうすれば良いのだろうか。
本資料では、AI活用を組織の成果に確実に結びつけるための4つの実践例なポイントを解説する。また、具体的なアクションのヒントとして、GitHub CopilotやDevinの導入効果検証の事例、全社的なAIトランスフォーメーションの実現に向けた取り組みなどについても紹介する。
ホワイトペーパー