特集 ： ビッグデータとは何か--課題と機会、ベンダーの戦略

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• 「ビッグデータ」がもたらす機会と課題--特集「ビッグデータとは何か」

  「ビッグデータ」とは何だろうか？−−今日「ビッグデータ」と言った場合には、単なるデータ量の多さだけがポイントではないことが多い。つまり、大量であるとともに、非定型であり、リアルタイム性が高いデータを指すことが多いようだ。本稿では、そうした特性をもつ「ビッグデータ」の機会と課題を整理する。

  2011-08-30 18:48:00

• ビッグデータはストレージの重要性を高める--ビッグデータを支える技術（1）

  大量かつ非定型、場合によってはリアルタイムという特性を持つ「ビッグデータ」。今回はビッグデータを適切に処理するためのテクノロジの動向を解説する。

  2011-09-05 13:57:00

• RDBMSとNoSQLは相互補完的関係--ビッグデータを支える技術（2）

  前回は「ビッグデータ」の世界における最も下の階層であるストレージについて見てきた。今回は、ひとつ階層を上げて「ビッグデータ」のデータ管理の階層を見ていくことにしよう。

  2011-09-12 11:42:00

• ビッグデータからどう価値を得るか

  話題のキーワード「ビッグデータ」の機会と課題を探る本特集。今回は、Google 翻訳などを例にとり、ビッグデータの応用を解説する。

  2011-09-20 15:34:00

• ABCでとらえるビッグデータ市場--NetAppの戦略

  ほぼ唯一のストレージ専業ベンダーとなったネットアップ。同社はビッグデータへのアプローチを、分析、メディア配信、コンテンツリポジトリの三領域に分けて、戦略を立案しているという。

  2011-09-28 11:33:00

• 非構造化データをデータウェアハウスに取り込め--Teradataのビッグデータ戦略

  構造化データの分析という点では、比類のないリーダーというポジションにあるテラデータ。一方で、非構造化データをどのようにデータウェアハウスの世界に取り込んでいくかが課題となっている。テラデータはこの課題にどう取り組んでいるのだろうか。

  2011-10-06 13:59:00

• ストレージとデータベース、将来の手駒は揃った--EMCのビッグデータ戦略

  EMCのビッグデータ戦略で注目したいのは、アイシロンとGreenplumの買収。両社の買収が意味するのは、EMCの戦略がストレージ階層と上位階層の両輪型であるとわかるからだ。

  2011-10-27 08:00:00

• 「ビッグデータ」に対するサーチエンジンからのアプローチ

  ある技術が枯れた場合、一般的にはオープンソースソフトが台頭するタイミングだ。サーチエンジンの基本的アルゴリズムが枯れてきた今、オープンソースのサーチエンジンで「ビッグデータ」にアプローチする手も検討した方がいい。

  2011-11-04 15:29:00

• メガベンダーの「ビッグデータ」戦略--オラクル、IBM、SAP

  オラクル、IBM、SAPといったメガベンダーの「ビッグデータ」戦略を分析する。アプライアンスで攻勢強めるオラクル、長期ビジョンとサービスに強みを持つIBM、チャンスを十分追求できていなSAPという構図だ。

  2011-11-21 11:16:00

• クラウド系企業の「ビッグデータ」戦略--Google、Amazon、eBay、Microsoft

  今回はクラウド系企業の「ビッグデータ」戦略を分析する。ビッグデータの申し子のグーグル、秘密主義のアマゾン、最大規模のビッグデータを持つイーベイ、そしてマイクロソフトだ。

  2011-11-29 15:13:00

• 国内ベンダーの「ビッグデータ」動向--富士通、日立、NTTデータ

  ビッグデータの機会と課題、主要プレイヤーの戦略を解説してきた本特集「ビッグデータとは何か」。今回は国内ベンダーの動向を解説する。取り上げるのは、プラットフォームを取りにきた富士通、堅実な日立とNEC、先行者利益を狙うNTTデータだ。

  2011-12-08 10:59:00

• 「ビッグデータ」ブームに対してユーザー企業はどう対応すべきか

  ビッグデータの機会と課題を探る本特集「ビッグデータとは何か」は本稿が最終回。今回は、ユーザー企業にとっての「ビッグデータ」に関する筆者なりのアドバイスを書いて一応の「中締め」としたい。

  2011-12-14 14:09:00