【RPA最前線】従来OCRの課題を解決する「学習型データ抽出技術」が実現するさらなる自動化

【RPA最前線】従来OCRの課題を解決する「学習型データ抽出技術」が実現するさらなる自動化

業務改革の画期的なソリューションとして注目されているRPA(Robotic Process Automation)。特に人海戦術によるデータエントリー業務などには、大きな効果を発揮する可能性を秘めており、既存の業務フロー内にRPAを展開したいと考えている企業は多い。

そんななか期待されているのが、紙の伝票やPDFなどの書類からデータを抽出するためのOCR技術だ。だが、画像情報から必要なデータ抽出が可能になるOCRであっても、非定型書類を大量に扱う業務にはあまり向かない。そうした課題はどう解消すればいいのか。

本資料では、RPA導入を阻む従来のデータ抽出のためのOCR技術に着目しながら、業務の効率化、自動化に向けた最適なプロセスを検討。RPA導入の理想的なシステム連携の姿や「学習型データ抽出技術」が実現するさらなる自動化のあり方を展望している。ぜひお目通しいただきたい。