企業におけるデータ活用の高度化・多様化に伴い、ETLが適用される領域は拡大を続けている。もはや従来のETLツールでは対応できないため、新たに「データ統合」という考え方が生まれてきた。
本ホワイトペーパーではETLからデータ統合への移行方法や、その成功のために必要となる技術要件の概要を紹介する。
ホワイトペーパー
クラウドとオンプレミスを両立する「ハイブリッドAI」実装の勘所をつかむ
AI×ハイブリッドクラウド活用の「最適解」とは?ビジネス成果につながるインフラ実装と事例
エージェントAIで実現する「自律的なビジネス運用」、自動化から自律型組織への変革の道筋
「生成 AI 活用」国内企業・自治体の事例集―― ユースケースから見る実践方法
AI効果を最大化するPCとは? MicrosoftとIntelが語る次世代PC活用の最前線