第1回Python3データ分析模擬試験【第02問】解説

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本問題では「機械学習の分類、教師あり学習・教師なし学習・強化学習の特徴」について学びます。

■問題

【第1回 Python3データ分析模擬試験 第2問】
機械学習の分類に関する次の記述のうち、正しいものはどれか。

①教師あり学習の１つであるDBSCAN法は密度準拠クラスタリングアルゴリズムであり、特徴量ベクトル間の距離に着眼した手法である。

②教師あり学習は、正解となるラベルデータが存在する場合に用いられる方式であり、そのラベルを目的変数という。

③教師あり学習は、説明変数の種類により回帰と分類の２種類に分けられる。回帰は目的変数が連続値となる。

④教師なし学習は、正解ラベルを用いない学習方法であり、クラスタリングや次元削減といったタスクを行う。典型的なものにニューラルネットワークを用いた深層学習がある。

⑤強化学習は、ブラックボックス的な環境の中で行動するエージェントが、得られる報酬を最大化するように学習する方法であり、ルールベースと比較される機械学習の伝統的な手法である。

解説と回答は以下をご覧ください
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