開催場所： WEB
開催日： 2022-05-19
申込締切日： 2022-5-17
目まぐるしく変わる世の中で、利益向上のため「コスト削減」への取り組みを検討されている
企業は多いのではないでしょうか。
様々な「コスト削減」はありますが、どの企業でも発生しているが電力コストです。
一般的に、企業は最大需要電力（デマンド値）を目安に電力会社と契約を行いますが、デマン
ド値を超えないよう、余裕を持った契約を行うため、繁忙期と閑散期のギャップが出ているこ
とが多くみられます。
本セミナーでは、機械学習ツールで最大電力使用量を正確に予測し、適切な電力契約を行うこ
とで電力コストの削減した弊社データセンターでの取り組み事例をご紹介します。また、併せ
て弊社データサイエンティストが機械学習における分析アプローチの留意点や予測精度を向上
させるために行った取り組みをご紹介します。
＼＼弊社データサイエンティストが皆様の課題やご質問にお答えします／／
Q&Aセッションにて、弊社データサイエンティストが皆様からいただいた課題やご質問に対し
て、お答えいたします。
お申込サイトにて事前にご質問を受付けておりますので、ふるってお寄せください。
【このような課題がある企業様におススメ】
・電力需要の予測を改善したい
・エネルギーコストを削減したい
・機械学習を使ってビジネス課題を解決したい
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日 時：2022年5月19日(木) 14:00～14:50
形 式：オンライン配信
参加費：無料（事前申込制）
主 催：キヤノンITソリューションズ株式会社
セッション１：
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『機械学習を活用した適切な電力契約でコスト削減』
キヤノンITソリューションズ株式会社
データセンターサービス本部 ＤＣ運営部
中澤 誠志
キヤノンITソリューションズ株式会社
デジタルソリューション開発本部
デジタルビジネス推進部
佐野 祐太郎
セッション２：
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『Q&A』
※セミナー登壇者、内容等は、都合により予告無く変更する場合がございます。
ご了承下さい。
※同業他社様からのお申し込みは、お断りさせていただく場合がございます。
あらかじめご了承ください。
