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全6回オフラインセミナー
来場者の方全員へ後日Amazonギフト券1,000円分を進呈いたします。
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いま、多くのものづくり企業がIoTとデータ活用という組み合わせに大きな期待をもち、自社の「ものづくりの現場」に活用できないか模索しています。中でも某建機メーカの予兆保全の事例などはビジネスそのもののあり方すら変えた「製造業のデジタル変革」の成功事例の一つです。こうした動きは「SmartFactory」などと総称されていますが、その肝はIoTデバイスから大量に生み出されるデータをいかに読み解き、そこから知見を得ることができるかといった「データ活用」です。
本セミナーでは、ものづくりの最前線をデータ活用でいかに革新するかをテーマにAWSを活用した製造業のためのデータ活用のありかた、そしてヒントを紹介します。
本セミナーは、受付を終了させていただきました。
| 13:25 | 14:10 |
基調講演 |
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JFEエンジニアリングにおけるAI・ビッグデータ活用を見据えたクラウド環境構築
プラント建設業を主体とする当社では、2014年よりプラントの遠隔監視センターを構築すると共にプラント運転データの収集を開始し、現在は約70プラントの運転データをAWSのクラウド環境にデータ蓄積している。また、現在は、AI・ビッグデータ活用のためのデータ解析基盤を構築中である。
製造業・建設業では、なかなかクラウド活用が進まないと言われる中、当社は何故クラウド活用・ビッグデータ活用を推進できたのか、その背景についてディスカッション形式で紹介する。 
JFEエンジニアリング株式会社 ICTセンター AI・ビッグデータ活用推進部 部長 [プロフィール]
1962年東京都生まれ。1986年早稲田大学理工学部電気工学科を卒業。
1986年日本鋼管株式会社に入社。製鉄プラント電気計装設計業務、経営企画業務、LNG受入基地などのエネルギープラントの電気計装に関する設計部長を経て、近年では全社業務改革業務に従事。 2018年4月、AI・ビッグデータ関連業務の推進部署の立ち上げと共に、現職を担当する。 
JFEエンジニアリング株式会社 ICTセンター AI・ビッグデータ活用推進部 グループマネージャー [プロフィール]
1973年神奈川県生まれ。1997年東京大学大学院工学系研究科を修了。
1997年株式会社東芝に入社。上下水道プラント電気プロジェクトマネージャー、技術企画業務、スマートコミュニティ事業開発、社会インフラ向けIoT製品開発等に従事。 2017年8月、JFEエンジニアリング株式会社に転職。ＡＩ・ビッグデータ関連の製品開発及びプロジェクト推進に従事し、現職に至る。 モデレーター ZDNet Japan副編集長 |
| 14:10 | 14:50 |
講演 |
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IoTにおける、機械学習を活用した異常検知の適用シーン
膨大で多種多様なデータ（センサー／音／動画）から価値ある知見を抽出するには、機械学習を活用した高度な解析が必要であることは今や自明となりました。
本セッションでは、リアルタイム予測分析プラットフォーム「Impulse」で実現している大量なセンサー、音、動画データに対するプラント設備の故障予兆検知や、製品完了検査における不良検出、要因分析など、IoT分野で機械学習が価値を提供するシーンや機械学習活用のポイント・ノウハウについて、製造業のお客様事例を交えてご紹介します。 併せて、「AWS Greengrass」を活用したエッジコンピューティングでの製造業での先端的な取り組みについてもご紹介します。 
ブレインズテクノロジー株式会社 取締役/技術責任者（CTO） [プロフィール]
2009年ブレインズテクノロジー株式会社入社。機械学習や大規模分散技術を活用した製品・サービス技術開発に従事。先端オープン技術をエンタープライズの世界に還元するべく、Impulse等の製品を輩出。
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| 15:00 | 15:40 |
講演 |
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デジタライゼーション実現～モノ、プラント、システム、そしてマシンをつなぐ製造現場革命
製造業でのIoT環境の構築にフォーカスしたクラウドベースのオープンIoTオペレーティングシステム マインドスフィアのご紹介をさせていただきます。すでに日本でも多くの採用実績もあり、かつその環境の構築をさまざまなパートナー様とともにサポートさせていただきます。実際の用途例を国内海外ともにご紹介させていただきながら、皆さまのIoTへの取り組みをAWS様とともにサポートさせていただきます。
シーメンス株式会社 デジタルファクトリー事業本部クラウドアプリケーショソリューション部 部長 [プロフィール]
約10年間ファクトリーオートメーション関連製品に従事したのち、シーメンス株式会社に入社。製造業全般に産業用制御機器やネットワーク製品等の販売に従事、平行してIoT、クラウド、AI、ビッグデータ等の新規デジタルサービス部門を発足。これまでに１００社を超える顧客企業やパートナー企業とIoTの進め方について、提案・導入実績あり。
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| 15:40 | 16:20 |
講演 |
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製造業でこれから集めるべきデータとは。実ビジネスへのAI適用とその正攻法
ABEJAは、蓄積されたビックデータから、人間の手を介さずしてそのデータを適切に表現する特徴量を自動的に抽出する「ディープラーニング」を活用し、多様な業界、シーンにおけるビジネスのイノベーションを促進するベンチャー企業です。これまでに、100社を超える企業へのAI実装を実現して参りました。
本セミナーでは、製造業がこれから更にAIを活用したいくために、データに焦点をあて、これから蓄積すべきデータ、今あるデータをどう活用できるかをお伝えします。 AIを社会実装するためのポイントを、これまでの実績、ノウハウを元に製造業における成功事例と共に、紹介いたします。 
株式会社ABEJA ABEJA Platform Annotation事業責任者 [プロフィール]
大学時代に起業し、新卒でセガゲームスにエンジニア入社。データ分析、システム開発に従事。2016年、株式会社ABEJA入社。デザイナー、プロダクトオーナーなど幅広い経験を経、現在、ABEJA Platformアノテーション事業における責任者を務める。
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| 16:30 | 17:10 |
特別講演 |
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コニカミノルタの世界戦略を支える攻めのIT基盤--これまで培ってきたノウハウと新しいテクノロジーの融合がビジネスを拓く
コニカミノルタは2012年よりクラウドサービス基盤にAWSを採用。また、2017年1月よりグローバルで統合されたセールスチャネル Konica Minolta MarketPlace をスタートしました。本セッションでは、複数リージョンに跨るアーキテクチャ、GDPR対応、社内インフラとの連携、コンテナ利用等、 MarketPlace での様々な課題への取り組みについて、AWS上のデータ活用の視点からご紹介します。また、コニカミノルタでは神戸市と産業振興に関する連携協定を締結しており、中小製造業を対象としたノウハウ提供についても簡単にお伝えいたします。
コニカミノルタ株式会社 デジタルワークプレイス事業部 副事業部長 [プロフィール]
2016年より、主力の情報機器と共に執務環境のスマートオフィス化を支援するグローバルITサービスの展開に従事。共通のサービス・ポートフォリオ拡充と、世界70カ国以上に展開中の「Konica Minolta MarketPlace」を中心としたソリューション提供基盤を推進している。
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