失敗しないAI活用を学ぶ──そのために必要な「正確かつ十分なデータ」と基盤構築

失敗しないAI活用を学ぶ──そのために必要な「正確かつ十分なデータ」と基盤構築

営業現場の人手不足が進む中、AIを活用しての営業活動の効率化や生産性の向上に取り組む企業も増えている。AIを使ってより精度の高い判断や提案を行うためには、「正確かつ十分なデータ」のインプットが欠かせない。データの質が悪かったり、データ量が少なかったりすると、既存顧客が新規営業先として抽出されるほか、取引リスクのある企業が営業先のリストに含まれてしまうなど、期待したような成果が出ていないケースもある。
本資料では、ビジネスデータベース「Sansan」を通じて、さまざまな営業活動の情報をデータベース化することでデータ基盤を構築できるほか、独自技術により「使えるデータ」に変換し、AIが高精度な予測や分析を行える環境で営業活動の効率化に寄与することなどが紹介されている。