なぜ企業はデータ基盤を移行するのか、AI 主導の変革と費用対効果を実現する事例で解説

なぜ企業はデータ基盤を移行するのか、AI 主導の変革と費用対効果を実現する事例で解説

多くの企業では、オンプレミスのデータ ウェアハウスや分散したデータレイクなどのレガシーなデータ基盤がデータ活用や AI 導入の障壁となり、分析の遅延やシステムの柔軟性不足といった課題を抱えている。こうした課題への解決策として、従来のデータ基盤をクラウドベースの基盤へ移行し、データ統合や分析基盤のモダナイズを進める手法が注目されている。今やデータ基盤の変革は、単なる運用上のアップグレードではなく、 AI 主導の未来で競争するための戦略的な意思決定として欠かせないプロセスである。

本資料では、PayPal をはじめ、金融大手や物流、医療診断情報サービスなど、データ活用基盤の刷新を進めた企業の取り組みをもとに、データアクセスの改善や分析の高速化、AI 活用基盤の整備を進めた方法を紹介している。レガシー システムのモダナイズと費用対効果の向上に向け、データ基盤移行をどのように進めるべきか、悩む企業にとって有用な情報を提供している。