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従来型のデータウェアハウスではデータドリブンなビジネスが難しい理由とは?

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 2020-10-28

これからの企業には“データドリブン”なビジネス/経営が必須となることはもはや言うまでもないだろう。しかしながら、膨大なデータの流入による従来型データ ウェアハウスの崩壊や、社内のあちこちに存在する満たされない分析ニーズ、AI や機械学習など最新テクノロジーへの対応の遅れなどが、障壁となっているケースが多い。そしてこのような障壁を生じさせている要因として、データ分析タスクの多くが、従来型データ ウェアハウスで行われていることが挙げられる。

本資料では、従来型データウェアハウスがなぜ最新のデータ活用で役立たない可能性があるのかその理由を明らかにするとともに、データドリブンなビジネスを実現する最新のデータ ウェアハウスとはどのようなものかを、具体的なソリューションを挙げながら解説している。ぜひお目通しいただきたい。

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