Google Cloud が提供するデータ分析アプリケーションである BigQuery は、コンピュートとストレージの分離により、柔軟な拡張性を実現しているのが特徴である。特別なチューニングをしなくても、大規模なデータを高速に処理できるアーキテクチャを採用しているという。ユーザーが最適化のポイントを理解することで、さらに効率的にデータを分析でき、素早い意思決定を可能にする。
この資料では、 BigQuery の高速化と拡張性を実現しているアーキテクチャの概要と最適化のポイントを、 Google Cloud のエンジニアが詳しく紹介する。コンピュート、ストレージ、メモリとネットワークなどアーキテクチャの基本や最近の性能改善について、また、効率的な SQL 、テーブル設計などをデータ分析の専門家が詳しく紹介する。
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