AI技術の進化により、DXは業務効率化の段階を超え、事業そのものを変革する「AX（AI Transformation）」のフェーズへと突入している 。この新たな競争環境において、他社との決定的な差別化要因となるのは、AIに学習させるための「独自データの質と量」にほかならない。しかし現状はどうだろうか。SaaSの急増によってシステムは林立し、肝心のデータは分断され、個別開発による複雑な連携が企業の足かせとなってはいないだろうか 。
データのサイロ化を解消し、攻めのAI活用へと転じるために、今こそ検討すべきインフラが「iPaaS（アイパース）」である 。これは、クラウド上で異なるシステムやアプリケーション同士をつなぎ、散在するデータの連携・統合を一元的に管理するプラットフォームのことを指している。
本資料では、市場拡大が続くiPaaSの必然性と、日本企業の商習慣に即した国産プラットフォーム「ACMS Cloud」の実用性について詳説。IT人材が不足する中でも、いかにしてセキュアかつ柔軟なデータ連携基盤を構築し、コストを最適化すべきか。経営課題としてのデータ戦略を再考するうえでの参考となる内容となっている。
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