CTC教育サービスはコラム「グーグルのクラウドを支えるテクノロジー ＞ 第112回 動画配信サービスを支えるトランスコーディング専用ハードウェア（パート2）」を公開しました。
＃＃＃
はじめに
前回に続いて、2021年に公開された論文「Warehouse-Scale Video Acceleration: Co-design and Deployment in the Wild」を元にして、Googleのデータセンターに導入されている、動画のトランスコーディング処理に特化した独自設計のハードウェアを紹介します。今回は、VCU（Video Coding Unit）と呼ばれるアクセラレーターとそれを利用するためのクラスターシステムの構成を紹介します。
VCUのアーキテクチャー
前回説明したように、トランスコーディングの処理においては、1つの動画ファイルに対してデコードとエンコードの処理を行い、複数のフォーマットの動画ファイルを生成します。VCUは、デコード、および、エンコードに必要な計算処理を専用のハードウェア（ASIC：カスタム集積回路）で実装した上で、上位のソフトウェア、および、ファームウェアと連携して、トランスコーディング全体の処理を行います。図1は、実際のVCUの写真です。
この続きは以下をご覧ください
(リンク »)
はじめに
前回に続いて、2021年に公開された論文「Warehouse-Scale Video Acceleration: Co-design and Deployment in the Wild」を元にして、Googleのデータセンターに導入されている、動画のトランスコーディング処理に特化した独自設計のハードウェアを紹介します。今回は、VCU（Video Coding Unit）と呼ばれるアクセラレーターとそれを利用するためのクラスターシステムの構成を紹介します。
VCUのアーキテクチャー
前回説明したように、トランスコーディングの処理においては、1つの動画ファイルに対してデコードとエンコードの処理を行い、複数のフォーマットの動画ファイルを生成します。VCUは、デコード、および、エンコードに必要な計算処理を専用のハードウェア（ASIC：カスタム集積回路）で実装した上で、上位のソフトウェア、および、ファームウェアと連携して、トランスコーディング全体の処理を行います。図1は、実際のVCUの写真です。
この続きは以下をご覧ください
(リンク »)
本プレスリリースは発表元企業よりご投稿いただいた情報を掲載しております。
お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
