建設関連法規に関する質問に対して建設関連法規の条文を踏まえた回答が可能です。その他、建設関連Q&Aを学習させるなどのカスタマイズも可能です。
株式会社mign（マイン | 東京都文京区 | 代表取締役 對間昌宏）は、2023年3月、ChatGPTに活用される言語モデルに建設関連法規を学習させたモデルchact（チャクト）を提供開始しました。建設関連法規以外のデータを学習させることでその他の質疑にも対応可能です。
[画像: (リンク ») ]
■ プロダクトのデモ動画
(リンク »)
■ 背景
建設業は人々の生活の基盤に関する産業であることから市場規模が大きく、また、地理的な成約によって多くの事業者や関係団体が存在し、国民やそれらの事業者等を守るための建設関連法規も数多く存在します。建設プロジェクトを進めるにあたって、建設関連法規の制限や解釈に関して行政や提携事業者とやりとりをすることは多く、多くの人員と時間が費やされています。2023年に米国法人OpenAIが大規模言語モデルChatGPTのAPIを公開したことで、高精度な自然言語モデルの活用や開発が容易になりました。建設領域特化自然言語モデルchactは、ChatGPTに活用される言語モデル（GPT-3 davinchi）を用いて、主要な建設関連法規（国土開発、都市計画、建築・住宅関連の法律・政令・勅令・府省令・規則、計429法規の全条文、5016の見出しと対応する条項号約65万文字（他の法律を参照するのみの内容は除く））を学習させたモデルを開発しました。これにより、従来の一般的な応答だけでなく、建設関連の質疑に特化した応答が可能となり、これらの質疑に関する人とのコミュニケーションコストを削減することに寄与することが期待できます。
■ ユースケース（建設工事の場合）
１.社内システムにchactを設置します。
２.法規関連の疑問があった場合に、chactに質問を入力します。
３.chactが即時に応答し、必要な情報を得ます。対話的に質問を連続して入力することでより詳細で正確な回答を得られる可能性があります。
■ 結果の例
質問：
東京都でのトンネル工事に関連する規制を教えてください。
学習前モデル(GPT3 davinchi)による回答：
1. 開発許可（1996年3月1日付の関東地域の空・海を航行する船舶に設置する非公式燃料タンクに関する調査研究，特に特定のモンテラを実施する） 開発許可概要 1.1. 本許可は，1996年3月1日付の関東地域を航行する船舶に設置する非公式燃料タンクに関する開発の調査研究を開始するために，1996年4月4日の平成8年秋の平日点頭までの期間，年間3回以内，全て関東地域に位置する満潮平均水深50ｍ以上の海底に平行する計6枚の測線を中心に，年間平均2.5枚ずつ，同年間平均1.5枚ずつ，その水温・海水濃度・含水率など，1時間で16回の蒸散量 の関東地域内のエリアを測定する。
Chactによる回答（建設関連法規学習済み）：
○ 第二十三条第一項の発注者が東京都内においてトンネル工事を行う場合、基本設計及び工事設計に関する規制は、東京都の都市計画法及び建築基準法等による。
○ この規定により第二十四条第一項の規定による許可が発注者に与えられないものとされている場合における同項の許可の審査に関する規制は、東京都の都市計画法、京浜新都市地区整備計画法及び道路法等による。
■ 機能
・主要な建設関連法規（国土開発、都市計画、建築・住宅関連の法律・政令・勅令・府省令・規則、計429法規の全条文）の情報を踏まえた回答をします。
■ カスタマイズの例
・建設関連法規以外のQ&A（顧客や協力会社とのメール履歴など）を学習したモデルの開発
・開発したモデルの自社ウェブサイトへの埋め込み
・様々なニーズに対して柔軟に対応可能ですので、お気軽にご相談ください。
■ 料金
SaaS（初期セットアップ料金＋月額メンテナンス料金＋API利用料（＄0.02/トークン（入力単語）））。ご面談後、お見積もりいたします。
■ 提供まで流れ
１.面談、２.要件の検討、３.お見積り、４.初期セットアップ、５.提供、の流れで最短1か月程度で提供開始が可能です。
■ 応用可能領域
土木、建築、行政
■ 会社概要
株式会社mignは、未来の都市や社会をつくることを目指し、先端技術を活用した世界初・業界初といえるソフトウェア・ハードウェア開発に取り組んでいます。
(リンク »)
本プロダクトの導入に関するお問い合わせはこちらからお願いします。本プロダクト以外の開発等にも柔軟に対応可能です。
contact@mign.io
プレスリリース提供：PR TIMES (リンク »)
株式会社mign（マイン | 東京都文京区 | 代表取締役 對間昌宏）は、2023年3月、ChatGPTに活用される言語モデルに建設関連法規を学習させたモデルchact（チャクト）を提供開始しました。建設関連法規以外のデータを学習させることでその他の質疑にも対応可能です。
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■ 背景
建設業は人々の生活の基盤に関する産業であることから市場規模が大きく、また、地理的な成約によって多くの事業者や関係団体が存在し、国民やそれらの事業者等を守るための建設関連法規も数多く存在します。建設プロジェクトを進めるにあたって、建設関連法規の制限や解釈に関して行政や提携事業者とやりとりをすることは多く、多くの人員と時間が費やされています。2023年に米国法人OpenAIが大規模言語モデルChatGPTのAPIを公開したことで、高精度な自然言語モデルの活用や開発が容易になりました。建設領域特化自然言語モデルchactは、ChatGPTに活用される言語モデル（GPT-3 davinchi）を用いて、主要な建設関連法規（国土開発、都市計画、建築・住宅関連の法律・政令・勅令・府省令・規則、計429法規の全条文、5016の見出しと対応する条項号約65万文字（他の法律を参照するのみの内容は除く））を学習させたモデルを開発しました。これにより、従来の一般的な応答だけでなく、建設関連の質疑に特化した応答が可能となり、これらの質疑に関する人とのコミュニケーションコストを削減することに寄与することが期待できます。
■ ユースケース（建設工事の場合）
１.社内システムにchactを設置します。
２.法規関連の疑問があった場合に、chactに質問を入力します。
３.chactが即時に応答し、必要な情報を得ます。対話的に質問を連続して入力することでより詳細で正確な回答を得られる可能性があります。
■ 結果の例
質問：
東京都でのトンネル工事に関連する規制を教えてください。
学習前モデル(GPT3 davinchi)による回答：
1. 開発許可（1996年3月1日付の関東地域の空・海を航行する船舶に設置する非公式燃料タンクに関する調査研究，特に特定のモンテラを実施する） 開発許可概要 1.1. 本許可は，1996年3月1日付の関東地域を航行する船舶に設置する非公式燃料タンクに関する開発の調査研究を開始するために，1996年4月4日の平成8年秋の平日点頭までの期間，年間3回以内，全て関東地域に位置する満潮平均水深50ｍ以上の海底に平行する計6枚の測線を中心に，年間平均2.5枚ずつ，同年間平均1.5枚ずつ，その水温・海水濃度・含水率など，1時間で16回の蒸散量 の関東地域内のエリアを測定する。
Chactによる回答（建設関連法規学習済み）：
○ 第二十三条第一項の発注者が東京都内においてトンネル工事を行う場合、基本設計及び工事設計に関する規制は、東京都の都市計画法及び建築基準法等による。
○ この規定により第二十四条第一項の規定による許可が発注者に与えられないものとされている場合における同項の許可の審査に関する規制は、東京都の都市計画法、京浜新都市地区整備計画法及び道路法等による。
■ 機能
・主要な建設関連法規（国土開発、都市計画、建築・住宅関連の法律・政令・勅令・府省令・規則、計429法規の全条文）の情報を踏まえた回答をします。
■ カスタマイズの例
・建設関連法規以外のQ&A（顧客や協力会社とのメール履歴など）を学習したモデルの開発
・開発したモデルの自社ウェブサイトへの埋め込み
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■ 料金
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■ 提供まで流れ
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■ 応用可能領域
土木、建築、行政
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株式会社mignは、未来の都市や社会をつくることを目指し、先端技術を活用した世界初・業界初といえるソフトウェア・ハードウェア開発に取り組んでいます。
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お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
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