一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会はコラム「第12回「pandasの使い方（2）データの読み込み、書き込み、整形」」を公開しました。
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こんにちは、小澤です。
前回から、データ分析を行うためのライブラリであるpandasを取り上げています。pandasは、データの入手や加工など多くのデータ処理に使われています。
今回説明するのは、pandasでのデータの読み込み、書き込み、整形です。教科書『Pythonによる新しいデータ分析の教科書（第2版）』では、4.2章「pandas」のデータの読み込み・書き込み、データの整形（145ページ〜160ページ）の箇所です。
データの読み込み
1. CSVファイルからデータを読み込む
CSVファイルからデータを読み込むには、pandasのread_csv関数を使用します。この関数は、CSVファイルを読み込み、DataFrameオブジェクトとしてデータを返します。
この続きは以下をご覧ください
(リンク »)
こんにちは、小澤です。
前回から、データ分析を行うためのライブラリであるpandasを取り上げています。pandasは、データの入手や加工など多くのデータ処理に使われています。
今回説明するのは、pandasでのデータの読み込み、書き込み、整形です。教科書『Pythonによる新しいデータ分析の教科書（第2版）』では、4.2章「pandas」のデータの読み込み・書き込み、データの整形（145ページ〜160ページ）の箇所です。
データの読み込み
1. CSVファイルからデータを読み込む
CSVファイルからデータを読み込むには、pandasのread_csv関数を使用します。この関数は、CSVファイルを読み込み、DataFrameオブジェクトとしてデータを返します。
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