データウェアハウスの保守や拡張に要する多大なコストに疲弊する大企業。一方で、大量データ分析のために専用システムへ投資を行う余裕がない小規模企業。企業競争力を左右するデータ分析基盤として、あらゆる規模の企業で最適な投資対効果を発揮するデータウェアハウス(DWH)が求められています。
本資料では、高速処理を可能とするテクノロジーと、爆発的に増加し続けるデータ量にも拡張性で対応し、最小限のコストで投資対効果を追求するデータウェアハウス(DWH)の要件を解説します。
3~4月期の繁忙期こそIT管理体制見直しのチャンス!情シス業務を飛躍的に向上させる秘訣とは
DevOpsチームを悩ます監視ツールの拡散、米トヨタがDatadog導入で得た効果とは
最新のリスクマネジメントのカギは、クラウドを活用したデータ保護・復旧の仕組みにあった!
オンラインゲーム成功の鍵を握るデータベース性能、「 Cloud Spanner 」活用の開発ノウハウ
サイバー侵害の特定から封じ込めの対処期間は平均277日、セキュリティ運用変革の「3つのステップ」