企業はすばやくインサイト（洞察）を得るため、データ主導の手法で運用効率を高め、社員間の連携を見直すことなどに取り組んでいる。短期間で投資を価値に変えるため、データエコシステム全体の俊敏性、透明性、スピードを追求しているのだ。だが、人、ツール、プロセス、環境がうまく機能するためには、より良いサポートが求められる。データの品質問題、分散データ、ツールの急増、チームの過重負荷やスキル不足などの課題に加え、データエコシステムの複雑化がデータとアナリティクスの「民主化」を妨げているからだ。解決策として、プロセス中心でデータを幅広く評価、分析する「DataOps」に関心が集まっている。
この資料ではEnterprise Strategy Group（ESG）が、データとアナリティクス戦略に携わる北米企業の403人に、DataOps市場について見えてきたトレンドや課題について紹介する。
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