IoT（モノのインターネット）やAIなどの先進技術が普及し、通信事業者や製造業などを中心に超大容量データのリアルタイム処理を実現したいというニーズが高まっている。そこで注目されているのが「エッジコンピューティング」だ。2025年までに75％のデータが、従来のデータセンターやパブリッククラウドからエッジ環境に移行して処理されるという見通しもある。
そんな中、エッジコンピューティングに適した仮想化技術として注目されているのが「コンテナ技術」であり、そのコンテナのオーケストレーションツールとしてKubernetesがよく利用されている。Kubernetesを使うことで、コンテナのデプロイ、スケーリング、自動修復などを容易に行うことができるようになるからだ。
しかし、システムの規模が大きくなるとKubernetesクラスタの構成が複雑になりがちで、規模に応じて管理工数が肥大化しやすいと指摘されている。コンテナ／Kubernetesを効率よく運用するためには何が必要なのか。以下の資料では、運用負荷を軽減できる方法を提案している。
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