現在のサイバー攻撃は急速に自動化が進んでおり、数年前に比べて遥かに防御が難しくなっている。このように極めて深刻化する脅威と合わせて、デジタルビジネスの複雑化や多様化、さらにはネットワーク規模の拡大が、サイバー攻撃のリスクをさらに増大しているのである。
こうした高度化するサイバー攻撃に対し、疑わしい活動のかすかな兆候も、ビジネス環境において何が正常かを常に学習することで、異常な通信が発生した際に自動的に対処するAI技術の活用によりリアルタイムな防御を可能としたのがDarktraceである。本資料には、内部関係者からの脅威やランサムウェア、IoTを含む攻撃など7つの事例について、いかにDarktraceを使うことで自動検知し、脅威を未然に防御できたかを解説している。最新の脅威に対するサイバーAIを駆使した対策法を実例から学んでいただきたい。
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