ITを基盤とするビジネスが増えたことで、万が一システム障害が起きるとビジネス機会の損失や顧客の信頼低下といった甚大な損害をもたらす恐れがある。また、障害発生後、IT部門では迅速なシステム復旧を最優先とした上で、原因究明や再発防止対策などに多くの時間や労力が必要となる。
特にシステムの構成要素が多様、かつ複雑な環境では、そもそも原因究明が難航しやすい。ときには「インフラ側なのか、アプリ側なのか？」と責任の押し付け合いに陥る可能性もある。そのためIT部門では、障害発生時の迅速なリカバリに加え、障害発生前に異常の可能性を検知し、未然に防ぐ仕組みづくりが急務の課題だ。
以下の資料では、ITインフラの要としてデータ保管・管理の重要な役割を担うストレージ環境におけるAIやビッグデータを活用した「障害発生率やダウンタイムの低減」「障害の未然防止」などを実現する最良の方法を紹介する。
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