「2025年末までに、30％の生成AIプロジェクトは概念実証後に中断される」、ガートナーの予測だ。従来のデータ管理とは異なり、AIに適したデータには特有の要件があり、適切な準備がなされなければ、AI導入に失敗するリスクが高まり、期待した価値を引き出すことができないと指摘する。
特にAIの活用で不可欠な要素が「AI-Ready データ」だという。自組織のデータをAI対応に最適化し、継続的に管理・ガバナンスできる環境を整備する必要があるのだ。では、どう実現すればよいのだろうか。
本資料では、AI-Readyなデータに必要なことを整理し、目指す目標と期待される成果を段階的に示すロードマップが掲載されている。CIOやDX推進者は重要なステップとガバナンス強化のポイントを理解し、ぜひ自組織のAI時代に備えるデータ戦略を実践してほしい。
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