ホワイトペーパー

AIシステムの高度化を阻む壁とは? 処理性能向上とコスト最適化の現実解「HPC導入」のコツ

SUSEソフトウエアソリューションズジャパン株式会社 2021-08-18

近年のIT分野で最も注目を集めている話題の1つである「人工知能(AI)」。企業や組織が保有する膨大な量のデジタルデータの可能性を具現化するためには、データ活用の基盤となるAIソリューションが必要不可欠だ。金融業界や医療分野、自動運転車やチャットボットまであらゆる場面で現代社会を支えている。

ただ、データの量やAI活用度が増すほど、その基盤となるシステムへの負荷も増大している。今後、AIソリューションをさらに高度化するためには処理性能の向上が必要不可欠だが、そうしたコンピューティングリソースを確保できる投資を継続することも大きな課題となりつつある。

その解決策として期待されているのが「ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)」だ。AIとHPCを組み合わせることが、膨大な量のデータ分析を可能にする現実解となっている。以下の資料では、投資を最適化した上で必要な処理性能を提供できるHPC導入のコツを紹介する。

CNET_IDでログインして資料をご覧ください

CNET_IDはCNET Japan/ZDNET Japanでご利用いただける共通IDです

パスワードをお忘れですか?

CNET_IDをお持ちでない方は
CNET_ID新規登録(無料)

ホワイトペーパー

新着

ランキング

  1. セキュリティ

    「デジタル・フォレンジック」から始まるセキュリティ災禍論--活用したいIT業界の防災マニュアル

  2. 運用管理

    「無線LANがつながらない」という問い合わせにAIで対応、トラブル解決の切り札とは

  3. 運用管理

    Oracle DatabaseのAzure移行時におけるポイント、移行前に確認しておきたい障害対策

  4. 運用管理

    Google Chrome ブラウザ がセキュリティを強化、ゼロトラスト移行で高まるブラウザの重要性

  5. ビジネスアプリケーション

    技術進化でさらに発展するデータサイエンス/アナリティクス、最新の6大トレンドを解説

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]